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公开(公告)号：CN107634815B
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201710766077.3
申请日：2017-08-30
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 北京邮电大学
IPC: H04J14/02 , H04Q11/00 , H04L12/803
Abstract: 本发明提供一种波长分配方法及系统，所述的方法包括：S1，将用户流量请求行为周期划分为多个切换周期；S2，在每一个切换周期内，光线路终端OLT根据每一个光网络单元ONU的流量请求带宽，对所有的ONU进行分组，形成多个ONU群落；S3，为每一个ONU群落分配对应的可用波长。本发明根据请求流量带宽的分布情况，将每一个用户流量请求行为周期划分为多个切换周期，在每一个切换周期内，对所有的ONU进行分组，形成多个ONU群落，其中，每一个切换周期内的ONU群落和为每一组ONU分配的波长是固定不变的，最大程度地减少用户切换次数，降低调谐开销。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108173766B
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN201711375435.4
申请日：2017-12-19
Applicant: 北京邮电大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 北京国电通网络技术有限公司
IPC: H04L12/725 , H04L12/803
Abstract: 本发明提供一种基于差异化QoS多业务分层拓扑路由方法和系统，所述方法包括：S1、基于业务的服务质量QoS要求，计算每一种业务所需的链路带宽门限；S2、根据所述带宽门限和当前网络状态，删除网络拓扑中不满足所述带宽门限的链路，生成每一种业务的分层拓扑，并在所述分层拓扑上计算每一种业务的最短路由路径。针对每一种业务生成了对应的逻辑分层拓扑，将业务的QoS需求和网络的负载均衡结合考虑，可以有效的提高网络的负载均衡水平，减少业务流之间的相互影响，并在区分业务的路由过程中尽可能的优化网络负载均衡，使每条链路尽可能多的有一些剩余带宽，从而减少网络局部拥塞，也就减少了业务流之间的相互影响。
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公开(公告)号：CN107634815A
公开(公告)日：2018-01-26
申请号：CN201710766077.3
申请日：2017-08-30
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 北京邮电大学
IPC: H04J14/02 , H04Q11/00 , H04L12/803
Abstract: 本发明提供一种波长分配方法及系统，所述的方法包括：S1，将用户流量请求行为周期划分为多个切换周期；S2，在每一个切换周期内，光线路终端OLT根据每一个光网络单元ONU的流量请求带宽，对所有的ONU进行分组，形成多个ONU群落；S3，为每一个ONU群落分配对应的可用波长。本发明根据请求流量带宽的分布情况，将每一个用户流量请求行为周期划分为多个切换周期，在每一个切换周期内，对所有的ONU进行分组，形成多个ONU群落，其中，每一个切换周期内的ONU群落和为每一组ONU分配的波长是固定不变的，最大程度地减少用户切换次数，降低调谐开销。
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公开(公告)号：CN108173766A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201711375435.4
申请日：2017-12-19
Applicant: 北京邮电大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 北京国电通网络技术有限公司
IPC: H04L12/725 , H04L12/803
Abstract: 本发明提供一种基于差异化QoS多业务分层拓扑路由方法和系统，所述方法包括：S1、基于业务的服务质量QoS要求，计算每一种业务所需的链路带宽门限；S2、根据所述带宽门限和当前网络状态，删除网络拓扑中不满足所述带宽门限的链路，生成每一种业务的分层拓扑，并在所述分层拓扑上计算每一种业务的最短路由路径。针对每一种业务生成了对应的逻辑分层拓扑，将业务的QoS需求和网络的负载均衡结合考虑，可以有效的提高网络的负载均衡水平，减少业务流之间的相互影响，并在区分业务的路由过程中尽可能的优化网络负载均衡，使每条链路尽可能多的有一些剩余带宽，从而减少网络局部拥塞，也就减少了业务流之间的相互影响。
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公开(公告)号：CN113901827B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111504146.6
申请日：2021-12-10
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F40/295
Abstract: 本申请提供一种实体识别和关系抽取方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：构建包含领域名词的实体数据集合；将实体数据集合确定为训练集语料库，对预训练BERT模型进行掩蔽训练，得到领域语言模型；通过领域语言模型识别出，待处理领域文本数据中各个标记词语的头部实体和尾部实体，并抽取出它们之间的关系。本申请实施例提供的实体识别和关系抽取方法自动构建包含领域名词的实体数据集合，需要少量的人工标注工作，提升了该领域实体识别和关系抽取的效率。同时，根据自动构建包含领域名词的实体数据集合训练领域语言模型，使得通过领域语言模型能够精准地在各个领域中完成实体识别与关系抽取任务。
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公开(公告)号：CN113901827A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111504146.6
申请日：2021-12-10
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F40/295
Abstract: 本申请提供一种实体识别和关系抽取方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：构建包含领域名词的实体数据集合；将实体数据集合确定为训练集语料库，对预训练BERT模型进行掩蔽训练，得到领域语言模型；通过领域语言模型识别出，待处理领域文本数据中各个标记词语的头部实体和尾部实体，并抽取出它们之间的关系。本申请实施例提供的实体识别和关系抽取方法自动构建包含领域名词的实体数据集合，需要少量的人工标注工作，提升了该领域实体识别和关系抽取的效率。同时，根据自动构建包含领域名词的实体数据集合训练领域语言模型，使得通过领域语言模型能够精准地在各个领域中完成实体识别与关系抽取任务。
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