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公开(公告)号:CN107484043A
公开(公告)日:2017-12-15
申请号:CN201710562945.6
申请日:2017-07-11
申请人: 北京邮电大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 北京国电通网络技术有限公司
IPC分类号: H04Q11/00
摘要: 本发明提供一种电力光纤接入网络及其控制方法,所述的网络架构包括局端控制中心、智能光分配网络ODN和多个用户侧设备ONU,局端控制中心收集各个ONU的实时请求业务参数,并根据各个ONU的请求业务参数进行动态分组,形成动态的ONU群落,并分配给每一个ONU群落不同的波长信道,能够实现局端控制中心中的虚拟OLT与ONU单元的动态匹配,提高网络的灵活性。局端控制中心采用集中机制来实现对各个ONU的资源分配,利用网络资源虚拟化技术提高网络资源的利用率和灵活性。
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公开(公告)号:CN107484043B
公开(公告)日:2020-02-07
申请号:CN201710562945.6
申请日:2017-07-11
申请人: 北京邮电大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 北京国电通网络技术有限公司
IPC分类号: H04Q11/00
摘要: 本发明提供一种电力光纤接入网络及其控制方法,所述的网络架构包括局端控制中心、智能光分配网络ODN和多个用户侧设备ONU,局端控制中心收集各个ONU的实时请求业务参数,并根据各个ONU的请求业务参数进行动态分组,形成动态的ONU群落,并分配给每一个ONU群落不同的波长信道,能够实现局端控制中心中的虚拟OLT与ONU单元的动态匹配,提高网络的灵活性。局端控制中心采用集中机制来实现对各个ONU的资源分配,利用网络资源虚拟化技术提高网络资源的利用率和灵活性。
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公开(公告)号:CN108111931B
公开(公告)日:2021-07-16
申请号:CN201711353307.X
申请日:2017-12-15
申请人: 国网辽宁省电力有限公司 , 北京国电通网络技术有限公司 , 北京邮电大学
IPC分类号: H04Q11/00
摘要: 本发明提供一种电力光纤接入网的虚拟资源切片管理方法及装置。所述方法包括:接收光网络单元ONU根据不同用户的业务请求生成的针对各个用户的切片请求;基于所述各个用户的切片请求和所述业务请求的资源信息,将所述电力光纤接入网的光线路终端OLT划分为多个虚拟OLT,根据所述多个虚拟OLT进行切片资源配置,以获得多个切片资源;将所述多个切片资源分别分配给各个用户和/或不同用户的业务请求对应的业务。本发明通过将实体OLT划分为多个虚拟OLT实现切片配置,根据用户需求将不同用户或者不同业务划分至不同网络切片满足用户差异化的网络需求,实现业务的隔离,提升网络可靠性,实现网络电力光纤接入网络资源的利用率最大化。
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公开(公告)号:CN108111931A
公开(公告)日:2018-06-01
申请号:CN201711353307.X
申请日:2017-12-15
申请人: 国网辽宁省电力有限公司 , 北京国电通网络技术有限公司 , 北京邮电大学
IPC分类号: H04Q11/00
CPC分类号: H04Q11/0067 , H04Q2011/0079 , H04Q2011/0086
摘要: 本发明提供一种电力光纤接入网的虚拟资源切片管理方法及装置。所述方法包括:接收光网络单元ONU根据不同用户的业务请求生成的针对各个用户的切片请求;基于所述各个用户的切片请求和所述业务请求的资源信息,将所述电力光纤接入网的光线路终端OLT划分为多个虚拟OLT,根据所述多个虚拟OLT进行切片资源配置,以获得多个切片资源;将所述多个切片资源分别分配给各个用户和/或不同用户的业务请求对应的业务。本发明通过将实体OLT划分为多个虚拟OLT实现切片配置,根据用户需求将不同用户或者不同业务划分至不同网络切片满足用户差异化的网络需求,实现业务的隔离,提升网络可靠性,实现网络电力光纤接入网络资源的利用率最大化。
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公开(公告)号:CN113114332A
公开(公告)日:2021-07-13
申请号:CN202110245724.2
申请日:2021-03-05
申请人: 北京邮电大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
摘要: 本发明提供一种地球同步轨道卫星通信系统的性能监测方法及装置,该方法包括:获取地球同步轨道卫星通信系统接收端得到的待监测信号的星座图;将所述星座图输入至训练后的卷积神经网络模型,输出所述待监测信号对应的通信系统的性能监测结果,所述性能监测结果包括接收信号的调制格式及通信系统的物理损伤类型。该方法通过训练好的卷积神经网络模型,对卫星通信系统接收端收到的待监测信号的星座图进行分类,识别出包括系统调制格式以及物理损伤类型在内的性能监测结果,从而能够及时地判断出通信系统的调制类型和物理损伤类型,有利于对传输系统内的设备或器件进行及时维护,或者便于进一步针对该传输信号进行信号均衡或补偿。
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公开(公告)号:CN108551371B
公开(公告)日:2020-06-23
申请号:CN201810151849.7
申请日:2018-02-14
申请人: 北京邮电大学
IPC分类号: H04B10/61
摘要: 本发明提供了一种QAM信号盲载波相位估计方法,对QAM信号进行第一级估计,包括:将所述QAM信号分为多个信号数据块,并提取每个信号数据块中的目标正交相移键控QPSK信号;将每个信号数据块中所述目标QPSK信号按照三个第一预设角度旋转,基于预设的第一误差函数,计算每个第一预设角度对应的所述目标QPSK信号旋转后与目标对角线之间的误差距离;基于每个第一预设角度对应的所述目标QPSK信号旋转后与目标对角线之间的误差距离,对所述QAM信号进行载波相位估计。本发明通过对QAM信号按照信号幅度进行分类,并提取其中的可用QPSK信号进行误差计算,大幅提升了可用于相位估计的样值数目比例,显著增强了算法跟踪相位变化的能力,且预设误差函数计算简便,易于实现。
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公开(公告)号:CN107342810B
公开(公告)日:2019-11-19
申请号:CN201710534126.0
申请日:2017-07-03
申请人: 北京邮电大学
IPC分类号: H04B10/079 , G06K9/62
摘要: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的深度学习智能眼图分析方法,涉及光通信技术领域,其中通过搭建并训练卷积神经网络模块对眼图进行性能分析,包括以下步骤:获取眼图训练数据集;对眼图进行预处理;训练CNN模块进行特征提取;将所需分析的眼图经预处理后输入训练完成的CNN模块进行模式识别和性能分析;输出分析结果。本发明将基于卷积神经网络的深度学习技术应用到眼图分析中,解决了传统眼图性能分析中无法直接处理原始数据、需进行人工干预的问题,利用CNN实现了眼图原始图像信息分析的智能化和自动化,可以作为示波器的眼图软件处理模块及仿真软件的眼图分析模块,进而嵌入到测试仪器中进行智能信号分析和性能监测。
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公开(公告)号:CN106535255B
公开(公告)日:2019-10-29
申请号:CN201610954962.X
申请日:2016-10-27
申请人: 北京邮电大学
IPC分类号: H04W28/16 , H04W72/04 , H04B10/2575 , H04W74/00
摘要: 本发明公开一种基于C‑RAN的资源调度与控制方法及装置,所述方法包括:BBU池通过周期性地在波长专用控制信道发送短脉冲序列,对RRU进行激活;BBU池在激活RRU后,通过将同步信息以及系统信息广播至空口,以使用户终端获取同步信息以及系统信息,从而使用户终端与BBU池对应的小区实现下行同步;进而使用户终端在与小区实现下行同步后通过随机接入过程与小区建立连接并实现上行同步;用户终端与小区实现下行同步以及上行同步后,在一个调度周期内,BBU池根据用户终端发送的缓冲状态报告BSR,为用户终端分配无线带宽资源;BBU池根据RRU对应的所有用户终端的带宽请求大小之和,为RRU分配光波长带宽资源。所述装置用于实现所述方法。
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公开(公告)号:CN104735555B
公开(公告)日:2019-10-29
申请号:CN201510101142.1
申请日:2015-03-06
申请人: 北京邮电大学
IPC分类号: H04Q11/00 , H04L12/917
摘要: 本发明公开一种无源光网络的带宽分配方法,所述方法包括:光链路终端OLT在接收到中心光网络单元CONU发送的请求带宽分配数据包之后,根据预设的动态带宽分配DBA规则进行带宽分配;光链路终端OLT根据请求带宽分配数据包,得到请求带宽分配数据包中的第一逻辑链路标识LLID1和第二逻辑链路标识LLID2;光链路终端OLT利用LLID1和LLID2,将带宽分配的结果封装为带宽分配结果数据包;光链路终端OLT将带宽分配结果数据包发送到CONU。本发明的方法适用于长距离PON,通过对ONU进行分组、ONU采用双重逻辑链路标识LLID1和LLID2以及利用智能ODN通过两级控制机制完成动态带宽分配,可以保证用户的带宽需求,提高带宽利用率,降低延时。
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公开(公告)号:CN110210536A
公开(公告)日:2019-09-06
申请号:CN201910427762.2
申请日:2019-05-22
申请人: 北京邮电大学
摘要: 本发明实施例提供一种光互连系统的物理损伤诊断方法及装置。其中,方法包括:获取光互连系统的接收端对调制信号进行解调得到的待诊断电信号;将待诊断电信号对应的待诊断图像输入至训练后的第二神经网络,根据训练后的第二神经网络的输出结果,获取光互连系统的物理损伤诊断结果。本发明实施例提供的方法及装置,在一定程度上提高了诊断效率并降低了误差。不需要从头构建一个具有泛化能力的鲁棒的神经网络,降低了网络复杂度,使得通过训练后的第二神经网络对光互连系统进行物理损伤诊断时,耗时较短,能够及时地得到诊断结果;并且,第二神经网络中在训练时的收敛速度更快,能够更快地训练得到训练后的第二神经网络。
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