公开(公告)号：CN115221348A

公开(公告)日：2022-10-21

申请号：CN202210825667.X

申请日：2022-07-13

Applicant: 北京邮电大学 ,  平湖市政务服务和数据资源管理办公室 ,  浙江喆贞软件开发有限公司

Inventor： 肖波 ,  梁峰铭 ,  樊常林 ,  邬妤琼 ,  谭艳婷 ,  周士飞 ,  李烨

IPC: G06F16/583 ,  G06V10/44 ,  G06V10/762 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于中心映射的图像哈希检索方法，将图像转换为哈希码进行检索，存储和计算需求都比较小，提高了检索效率；使用深度模型将图像映射为哈希码，能够更好地提取图像特征，用比较少的比特数就能保留较多的语义信息；使用已经量化的哈希码作为学习目标，使最后量化带来的误差可以忽略不计，提高了哈希码的质量；使用特征中心映射的方式构建低维学习目标，使得图像在高维特征空间中的相似性信息能比较完整地保留到低维汉明空间中，检索结果更加准确；使用无监督的方式训练模型，大大减少了数据的标注成本，提高了本方法的使用范围。上述方法在装修图片查找中取得了较好的应用，能够更加快捷、直观地判断一张装修图片的装修程度。