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公开(公告)号：CN114465900B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202210195790.8
申请日：2022-03-01
IPC分类号： H04L41/083 , H04L41/0833 , H04L67/10 , G06N20/00 , G06F30/27 , G06F111/04 , G06F111/06
摘要： 本发明提供一种基于联邦边缘学习的数据共享时延优化方法及装置，所述方法包括：利用基于联邦边缘学习的分布式系统架构进行数据共享；所述系统架构包括通信连接的客户端、边缘服务器和中心服务器；对所述客户端的传输功率、计算功率和数据卸载量进行优化，获取最小的数据共享时延。本发明通过利用基于联邦边缘学习的分布式系统架构进行数据共享，提高了数据共享的效率，再对客户端的传输功率、计算功率和数据卸载量进行优化，实现在工业互联网中的数据共享资源受限的场景下获取最小的数据共享时延。
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公开(公告)号：CN114579957A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210068424.6
申请日：2022-01-20
摘要： 本发明提供一种基于可信沙盒的联邦学习模型训练方法、装置及电子设备，该方法，包括：在确定MEC服务器属于已创建的可信沙盒的情况下，将MEC服务器对应的第一设备信息，以及与MEC服务器通信连接的多个本地设备所对应的第二设备信息，发送至区块链平台进行注册；基于区块链平台广播的节点选择请求，确定用于联邦学习的多个目标本地设备；接收区块链平台发送的全局模型和训练请求，控制多个目标本地设备，基于训练请求对全局模型进行训练，得到本地模型；将本地模型进行聚合，得到新全局模型。本发明提供的基于可信沙盒的联邦学习模型训练方法、装置及电子设备，可以解决现有技术中区块链平台的模型训练数据的隐私保护问题。
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公开(公告)号：CN114581231A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210067256.9
申请日：2022-01-20
摘要： 本发明提供一种基于区块链的材料基因数据确权方法和系统，所述方法包括：将材料基因数据存储进入IPFS网络，获取对应的内容标识符；将所述内容标识符与非同质化代币关联，将关联信息存储入区块链网络；其中，所述非同质化代币属于确权人的账户。通过发挥非同质化代币不可分割、唯一性等特点，实现材料基因数据确权，发挥区块链防篡改、隐私保护、可追溯等特性，确保数据确权过程可信，支撑材料基因数据库可信融合，保障材料基因工程的健康良性发展。
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公开(公告)号：CN115619560A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211364781.3
申请日：2022-11-02
摘要： 本申请实施例提供一种数据交易处理方法、装置及存储介质，属于数据交易技术领域，包括：基于构建的多主从博弈模型计算数据所有者效用函数与数据请求方效用函数；基于数据所有者效用函数利用分布式非支配排序遗传算法在本地计算数据所有者的效用；基于数据请求方效用函数利用粒子群优化算法在本地计算数据请求方的效用；基于上述多方的效用确定交易方案；根据该交易方案进行数据交易。本申请实施例提供的数据交易处理方法、装置及存储介质，通过构建多主从博弈模型刻画数据所有者和数据请求方的交易行为，采用分层优化思想求解该模型，在保障数据可信交易的同时，实现了数据所有者和数据请求方的效用最大化。
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公开(公告)号：CN114465900A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210195790.8
申请日：2022-03-01
IPC分类号： H04L41/083 , H04L41/0833 , H04L67/10 , G06N20/00 , G06F30/27 , G06F111/04 , G06F111/06
摘要： 本发明提供一种基于联邦边缘学习的数据共享时延优化方法及装置，所述方法包括：利用基于联邦边缘学习的分布式系统架构进行数据共享；所述系统架构包括通信连接的客户端、边缘服务器和中心服务器；对所述客户端的传输功率、计算功率和数据卸载量进行优化，获取最小的数据共享时延。本发明通过利用基于联邦边缘学习的分布式系统架构进行数据共享，提高了数据共享的效率，再对客户端的传输功率、计算功率和数据卸载量进行优化，实现在工业互联网中的数据共享资源受限的场景下获取最小的数据共享时延。
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公开(公告)号：CN118982028A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411127448.X
申请日：2024-08-16
申请人： 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 北京邮电大学
IPC分类号： G06F40/30 , G06F40/284 , G06F16/33 , G06F16/31
摘要： 本申请涉及智能化情报分析领域，具体涉及一种基于大规模模型协同的威胁情报分析方法。其采用基于深度学习的自然语言处理技术对从暗网网页提取威胁情报内容信息，并分别对威胁情报内容信息进行全局内容信息语义特征提取以及关键词信息语义特征提取，进而基于威胁情报的关键词信息对其全局内容信息进行细粒度的上下文语义关联强化，以实现对威胁情报内容的深度理解和结构化表征。这样，可以有效地将非结构化的威胁情报报告转换为结构化数据，提升威胁情报的利用效率和分析准确性。
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公开(公告)号：CN118568694A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410680777.0
申请日：2024-05-29
申请人： 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 北京邮电大学
IPC分类号： G06F21/31 , G06F21/32 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06F123/02
摘要： 一种基于用户行为的身份认证系统及方法。其首先获取用户鼠标行为的时间序列，接着，分别对所述用户鼠标行为的时间序列中的各个用户鼠标行为进行独热编码后再进行基于不同尺度的用户鼠标行为语义编码以得到第一用户鼠标行为语义编码特征向量和第二用户鼠标行为语义编码特征向量，然后，使用语义逐位置粒度交互融合模块对所述第一用户鼠标行为语义编码特征向量和所述第二用户鼠标行为语义编码特征向量进行处理以得到用户鼠标行为多尺度语义编码特征向量，最后，基于所述用户鼠标行为多尺度语义编码特征向量，确定用户的鼠标行为是否是用户本人操作。
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公开(公告)号：CN118540329A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410526458.4
申请日：2024-04-28
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： H04L67/1042 , H04L67/104 , H04L67/1095
摘要： 本发明提供一种基于NDN的区块链网络拓扑结构生成和优化方法及系统，该方法包括：根据用户需求设定网络拓扑结构生成模块的预设约束参数以生成多个网络拓扑结构。将每个网络拓扑结构输入同步时间分析子模块和冗余度分析子模块，计算同步时间和冗余度，根据预设同步时间和冗余度上限和权重，筛选出初选网络拓扑结构，并进行评分和排序。输出每个初选网络拓扑结构的属性值，利用预训练的随机森林回归模型，输出关键属性对应的重要性数值。基于评分、关键属性值和重要性数值，输出每个初选网络拓扑结构的评价参数，设定评价参数阈值输出预设数量的优选网络拓扑结构。本发明通过生成满足用户需求的网络拓扑结构调整网络配置，提升区块链性能。
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公开(公告)号：CN118382125A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410274566.7
申请日：2024-03-11
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本发明提供一种面向高密度802.11ax无线局域网的分布式接入优化方法，该方法包括：通过第一接入点采用改进的优劣解距离法和改进的合作博弈策略，确定目标接入点，第一接入点为多个候选接入点中信号强度最高的候选接入点，目标接入点属于多个候选接入点；通过目标接入点输出指示信息，指示信息用于指示允许终端设备接入目标接入点。该方法通过结合改进的优劣解距离法和改进的合作博弈策略，优化密集无线局域网中终端接入流程，能够精准地确定终端设备的目标接入点，从而提升网络效率。
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公开(公告)号：CN118353677A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410493622.6
申请日：2024-04-23
申请人： 北京邮电大学 , 国网数字科技控股有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本发明提供一种基于联邦学习的联盟链分布式拒绝服务攻击实时检测方法及系统，联盟链包括参与联邦学习的包含多个训练层节点和多个监控层节点的多个节点，每个节点被交替用作训练层节点和监控层节点，方法包括：在节点被用作训练层节点时，将DDoS攻击网络流量数据形成数据集，根据数据集对本地攻击检测局部模型进行训练，获得更新的局部模型参数和检测准确率并发送给云端聚合器，使云端聚合器根据多个更新的检测准确率确定对应的多个权重系数并对多个更新的局部模型参数聚合来获得更新全局模型参数并发送给联盟链；在节点被用作监控层节点时，从联盟链获取更新全局模型参数并更新本地模型来实时监控DDoS攻击，实时采集DDoS攻击网络流量数据以更新数据集。
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