交互数据有效性识别方法和装置

    公开(公告)号:CN110674277A

    公开(公告)日:2020-01-10

    申请号:CN201910934721.2

    申请日:2019-09-29

    Inventor: 王玉昕 郑祺星

    Abstract: 本发明提出一种交互数据有效性识别方法和装置,其中,方法包括:获取第一有效交互样本数据和无效交互样本数据;根据预设的填补策略补充无效交互样本数据中缺少的交互特征获取第二有效交互样本数据;提取第一有效交互样本数据和第二有效交互样本数据中每个样本数据的n个交互特征;根据所有样本数据对应的n个交互特征生成交互识别模型,以便于根据交互识别模型的识别结果确定交互数据的有效性。由此,基于有效和无效的交互样本训练交互识别模型,实现了对交互数据的有效性的精确识别,提高了人工智能技术的智能化程度,解决了现有技术中,对场景中的所有语音信息响应导致智能化程度不高的技术问题。

    交互数据有效性识别方法和装置

    公开(公告)号:CN110647622A

    公开(公告)日:2020-01-03

    申请号:CN201910936231.6

    申请日:2019-09-29

    Inventor: 王玉昕 郑祺星

    Abstract: 本发明提出一种交互数据有效性识别方法和装置,其中,方法包括:获取多个交互样本数据;提取多个交互样本数据中的每个交互样本数据的多组交互因子;根据多组交互因子中的每组交互因子计算对应的交互特征;根据与多组交互因子对应的多个交互特征训练生成交互识别模型,以便于根据交互识别模型的识别结果确定交互数据的有效性。由此,实现了对交互数据的有效性的精确识别,提高了人工智能技术的智能化程度,解决了现有技术中,对场景中的所有语音信息响应导致智能化程度不高的技术问题。

    意图类别的识别方法和装置

    公开(公告)号:CN111027667B

    公开(公告)日:2023-10-17

    申请号:CN201911245030.8

    申请日:2019-12-06

    Inventor: 王玉昕 郑祺星

    Abstract: 本申请提出一种意图类别的识别方法和装置,其中,方法包括:获取用户输入的操作指令;向多个向量模型中的每个向量模型输入操作指令,获取每个向量模型输出的向量值;根据每个向量模型输出的向量值,确定与每个向量模型对应的第一识别结果;根据所有的第一识别结果确定操作指令对应的意图类别。由此,基于多个模型识别操作指令对应的意图类别,在对应的意图类别下响应操作指令,提高了操作指令的响应准确率和服务质量。

    对话系统可靠性校验方法、模型生成方法及装置

    公开(公告)号:CN110704597B

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN201910933174.6

    申请日:2019-09-29

    Inventor: 王玉昕 郑祺星

    Abstract: 本申请提出一种对话系统可靠性校验方法、模型生成方法及装置,属于计算机应用技术领域。其中,对话系统可靠性校验方法包括:获取待校验的第一问答对,其中第一问答对中包括第一问句和第一答句;根据第一问答对与语料集中各第二问答对间的相似度,从语料集中获取至少一个参考问答对;根据第一问答对对应的第一向量、及每个参考问答对应的每个第二向量,确定第一问答对对应的第一特征向量;利用预先生成的校验模型,对第一特征向量进行编码解码处理,生成第一问答对中第一问句与第一答句间的匹配度。由此,通过这种对话系统可靠性校验方法,不仅提高了对话系统可靠性校验的真实性,而且提高了校验效率,节约了人工成本。

    广告的人群拓展方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111582944B

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202010408433.6

    申请日:2020-05-14

    Inventor: 王玉昕 郑祺星

    Abstract: 本发明实施例提供的一种广告的人群拓展方法、装置、设备及存储介质,获取第一广告主的种子用户的第一用户信息,以及第二广告主的种子用户的第二用户信息;其中,第一广告主为待推广的广告的广告主,第二广告主为与第一广告主不同的广告主;分别基于第一用户信息以及第二用户信息进行人群拓展,得到第一用户信息对应的目标用户的第三用户信息,以及第二用户信息对应的目标用户的第四用户信息;基于第三用户信息和所述第四用户信息,获得待推广的广告的种子用户;基于待推广的广告的种子用户进行人群拓展,得到待推广的广告的目标用户。本方案可以提高广告人群拓展的目标用户的丰富性。

    意图类别的识别方法和装置

    公开(公告)号:CN111027667A

    公开(公告)日:2020-04-17

    申请号:CN201911245030.8

    申请日:2019-12-06

    Inventor: 王玉昕 郑祺星

    Abstract: 本申请提出一种意图类别的识别方法和装置,其中,方法包括:获取用户输入的操作指令;向多个向量模型中的每个向量模型输入操作指令,获取每个向量模型输出的向量值;根据每个向量模型输出的向量值,确定与每个向量模型对应的第一识别结果;根据所有的第一识别结果确定操作指令对应的意图类别。由此,基于多个模型识别操作指令对应的意图类别,在对应的意图类别下响应操作指令,提高了操作指令的响应准确率和服务质量。

    一种用户意图识别方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN111581388B

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202010391268.8

    申请日:2020-05-11

    Inventor: 王玉昕 陈立琨

    Abstract: 本发明实施例提供了一种用户意图识别方法、装置及电子设备,获取待识别查询语句;基于聚类算法,在预先建立的用户意图分布库中,确定所述待识别查询语句所属的查询语句类别;其中,所述用户意图分布库中包括:查询语句类别,以及与各查询语句类别分别对应的用户意图;所述查询语句类别是对当前场景下的查询语句样本进行聚类之后得到的;将与所述待识别查询语句所属的查询语句类别对应的用户意图,确定为所述待识别查询语句的用户意图。本发明实施例中的用户意图分布库更能反映当前场景下用户的真实意图,并且,用户意图分布库的设定也更加全面,因此,可以提高识别的准确率。

    广告的人群拓展方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111582944A

    公开(公告)日:2020-08-25

    申请号:CN202010408433.6

    申请日:2020-05-14

    Inventor: 王玉昕 郑祺星

    Abstract: 本发明实施例提供的一种广告的人群拓展方法、装置、设备及存储介质,获取第一广告主的种子用户的第一用户信息,以及第二广告主的种子用户的第二用户信息;其中,第一广告主为待推广的广告的广告主,第二广告主为与第一广告主不同的广告主;分别基于第一用户信息以及第二用户信息进行人群拓展,得到第一用户信息对应的目标用户的第三用户信息,以及第二用户信息对应的目标用户的第四用户信息;基于第三用户信息和所述第四用户信息,获得待推广的广告的种子用户;基于待推广的广告的种子用户进行人群拓展,得到待推广的广告的目标用户。本方案可以提高广告人群拓展的目标用户的丰富性。

    一种用户意图识别方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN111581388A

    公开(公告)日:2020-08-25

    申请号:CN202010391268.8

    申请日:2020-05-11

    Inventor: 王玉昕 陈立琨

    Abstract: 本发明实施例提供了一种用户意图识别方法、装置及电子设备,获取待识别查询语句;基于聚类算法,在预先建立的用户意图分布库中,确定所述待识别查询语句所属的查询语句类别;其中,所述用户意图分布库中包括:查询语句类别,以及与各查询语句类别分别对应的用户意图;所述查询语句类别是对当前场景下的查询语句样本进行聚类之后得到的;将与所述待识别查询语句所属的查询语句类别对应的用户意图,确定为所述待识别查询语句的用户意图。本发明实施例中的用户意图分布库更能反映当前场景下用户的真实意图,并且,用户意图分布库的设定也更加全面,因此,可以提高识别的准确率。

    对话系统可靠性校验方法、模型生成方法及装置

    公开(公告)号:CN110704597A

    公开(公告)日:2020-01-17

    申请号:CN201910933174.6

    申请日:2019-09-29

    Inventor: 王玉昕 郑祺星

    Abstract: 本申请提出一种对话系统可靠性校验方法、模型生成方法及装置,属于计算机应用技术领域。其中,对话系统可靠性校验方法包括:获取待校验的第一问答对,其中第一问答对中包括第一问句和第一答句;根据第一问答对与语料集中各第二问答对间的相似度,从语料集中获取至少一个参考问答对;根据第一问答对对应的第一向量、及每个参考问答对应的每个第二向量,确定第一问答对对应的第一特征向量;利用预先生成的校验模型,对第一特征向量进行编码解码处理,生成第一问答对中第一问句与第一答句间的匹配度。由此,通过这种对话系统可靠性校验方法,不仅提高了对话系统可靠性校验的真实性,而且提高了校验效率,节约了人工成本。

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