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公开(公告)号：CN107153762A
公开(公告)日：2017-09-12
申请号：CN201710313544.7
申请日：2017-05-05
申请人： 北京骐骥生物技术有限公司
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明公开了一种利用脂质生物标志物预测糖尿病高血压的方法，通过OPLS‑DA模型，筛选出正常人组群和糖尿病高血压组群之间的6个差异性化合物，即与糖尿病高血压相关的脂质生物标志物，并通过构建逻辑回归模型，得到根据这些脂质标志物预测糖尿病高血压的方法，快捷方便，准确度高。通过AIC值初步判断，并进行ROC曲线绘制，准确度达到94.3％。
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公开(公告)号：CN107085055A
公开(公告)日：2017-08-22
申请号：CN201710317465.3
申请日：2017-05-05
申请人： 北京骐骥生物技术有限公司
CPC分类号： G01N30/02 , G01N30/72 , G01N30/86 , G01N30/8696 , G16B40/00
摘要： 本发明公开了一种利用脂质生物标志物预测肥胖的方法，通过OPLS‑DA模型，筛选出正常人组群和肥胖组群之间的8个差异性化合物，即与肥胖相关的脂质生物标志物，并通过构建逻辑回归模型，得到根据这些脂质标志物预测肥胖的方法，快捷方便，准确度达到96.4％。
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公开(公告)号：CN107064372A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710313338.6
申请日：2017-05-05
申请人： 北京骐骥生物技术有限公司
CPC分类号： G01N30/02 , G01N30/72 , G01N30/86 , G01N30/8631 , G01N30/8651 , G01N30/8696 , G16B5/00
摘要： 本发明公开了一种利用脂质生物标志物预测甲状腺癌的方法，通过OPLS‑DA模型，筛选出正常人组群和甲状腺癌组群之间的差异性化合物R1‑R9，即与甲状腺癌相关的脂质生物标志物，并通过构建逻辑回归模型，得到根据这些脂质标志物预测甲状腺癌的方法，快捷方便，准确度达到87.2％。
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公开(公告)号：CN107037156A
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201710314029.0
申请日：2017-05-05
申请人： 北京骐骥生物技术有限公司
IPC分类号： G01N30/02
CPC分类号： G01N30/02 , G01N2030/027
摘要： 本发明公开了一种利用脂质生物标志物预测糖尿病心肌病的方法，通过OPLS‑DA模型，筛选出正常人组群和糖尿病心肌病组群之间的7个差异性化合物，即与糖尿病心肌病相关的脂质生物标志物，并通过构建逻辑回归模型，得到根据这些脂质标志物预测糖尿病心肌病的方法，快捷方便，准确度达到99.3％。
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公开(公告)号：CN107145738A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710313337.1
申请日：2017-05-05
申请人： 北京骐骥生物技术有限公司
CPC分类号： G01N30/02
摘要： 本发明公开了一种利用脂质生物标志物预测糖尿病肾病的方法，通过OPLS‑DA模型，筛选出正常人组群和糖尿病肾病组群之间的6个差异性化合物，即与糖尿病肾病相关的脂质生物标志物，并通过构建逻辑回归模型，得到根据这些脂质标志物预测糖尿病肾病的方法，快捷方便，准确度达到96.3％。
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公开(公告)号：CN107133470A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710313587.5
申请日：2017-05-05
申请人： 北京骐骥生物技术有限公司
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明公开了一种利用脂质生物标志物预测糖尿病视网膜病变的方法，通过OPLS‑DA模型，筛选出正常人组群和糖尿病视网膜病变组群之间的6个差异性化合物，即与糖尿病视网膜病变相关的脂质生物标志物，并通过构建逻辑回归模型，得到根据这些脂质标志物预测糖尿病视网膜病变的方法，快捷方便，准确度达到95.4％。
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公开(公告)号：CN107092801A
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201710313582.2
申请日：2017-05-05
申请人： 北京骐骥生物技术有限公司
IPC分类号： G06F19/00
CPC分类号： G16H50/70
摘要： 本发明公开了一种利用脂质生物标志物预测乳腺癌的方法，通过OPLS‑DA模型，筛选出正常人组群和乳腺癌组群之间的10个差异性化合物，即与乳腺癌相关的脂质生物标志物，并通过构建逻辑回归模型，得到根据这些脂质标志物预测乳腺癌的方法，快捷方便，准确度达到93.9％。
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公开(公告)号：CN107014942A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201710314026.7
申请日：2017-05-05
申请人： 北京骐骥生物技术有限公司
CPC分类号： G01N30/88 , G01N30/06 , G01N30/8693
摘要： 本发明公开了一种利用脂质生物标志物预测糖尿病冠心病的方法，通过OPLS‑DA模型，筛选出正常人组群和糖尿病冠心病组群之间的5个差异性化合物，即与糖尿病冠心病相关的脂质生物标志物，并通过构建逻辑回归模型，得到根据这些脂质标志物预测糖尿病冠心病的方法，快捷方便，准确度达到87.4％。
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公开(公告)号：CN107014941A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201710313336.7
申请日：2017-05-05
申请人： 北京骐骥生物技术有限公司
CPC分类号： G01N30/88 , G01N30/06 , G01N30/8693
摘要： 本发明公开了一种利用脂质生物标志物预测糖尿病周围神经病变的方法，通过OPLS‑DA模型，筛选出正常人组群和糖尿病周围神经病变组群之间的6个差异性化合物，即与糖尿病周围神经病变相关的脂质生物标志物，并通过构建逻辑回归模型，得到根据这些脂质标志物预测糖尿病周围神经病变的方法，快捷方便，准确度达到97.5％。
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公开(公告)号：CN107121510A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710313575.2
申请日：2017-05-05
申请人： 北京骐骥生物技术有限公司
IPC分类号： G01N30/02
CPC分类号： G01N30/02
摘要： 本发明公开了一种利用脂质生物标志物预测糖尿病血脂异常的方法，通过OPLS‑DA模型，筛选出正常人组群和糖尿病血脂异常组群之间的6个差异性化合物，即与糖尿病血脂异常相关的脂质生物标志物，并通过构建逻辑回归模型，得到根据这些脂质标志物预测糖尿病血脂异常的方法，快捷方便，准确度达到96.6％。
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