公开(公告)号：CN118822930A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202310416270.X

申请日：2023-04-18

申请人： 北京鹰瞳科技发展股份有限公司 ,  上海鹰瞳医疗科技有限公司

发明人： 齐秀梅 ,  陈亦新 ,  赵昕

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

摘要： 本申请实施例公开一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待筛查的目标眼底图像；提取所述目标眼底图像的多尺度眼底特征；根据所述多尺度眼底特征，生成目标矩阵，其中，所述目标矩阵中包含N个元素，每个所述元素对应于一个疾病分类类别，不同的所述元素对应于不同的疾病分类类别，N为大于2的整数；根据所述目标矩阵，确定所述目标眼底图像对应的目标筛查结果。本申请实施例中，由于从目标眼底图像中提取的多尺度眼底特征可以充分获取图像的病灶区域信息，因此根据提取的多尺度眼底特征可以准确地识别出多种疾病类别，提高了眼底疾病的筛查效率。

公开(公告)号：CN118736653A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202310332446.3

申请日：2023-03-30

申请人： 北京鹰瞳科技发展股份有限公司

发明人： 陈亦新 ,  赵昕

IPC分类号： G06V40/18 ,  G06V10/774

摘要： 本披露公开了一种用于训练图像分类模型的方法及相关产品。其中，所述方法包括：基于训练样本中的超广角图片生成目标图片集，其中所述目标图像集中目标图片的分辨率小于所述超广角图片；基于所述图像分类模型对所述目标图片集中的每个目标图片进行预测，以得到所述每个目标图片的预测结果；基于所述每个目标图片的预测结果，确定所述超广角图片的预测结果；以及根据所述超广角图片的预测结果对所述图像分类模型进行优化训练。通过本披露的方案，能够实现在超广角图片维度下进行图像分类模型的优化训练，整个训练过程易于实现，且有效提高模型的大分辨率图像分类任务的精度。