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发明授权
显著性真值图的生成方法及显著性检测模型的训练方法有权转让

公开(公告)号：CN112861858B

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202110194993.0

申请日：2021-02-19

申请人： 北京龙翼风科技有限公司

发明人： 刘铁 , 丁佳丽 , 邵珠宏 , 尚媛园 , 丁辉

IPC分类号： G06V10/25 , G06V10/46 , G06V10/764 , G06V20/70

摘要： 本申请提供一种显著性真值图的生成方法及显著性检测模型的训练方法。显著性真值图的生成方法包括：获取待标记图像；将所述待标记图像输入至分类分支模型中，生成类激活图；其中，所述类激活图表征所述待标记图像中所述分类分支模型所关注的高亮区域；将所述待标记图像输入至回归分支模型中，生成显著性区域图；其中，所述显著性区域图为包含显著性边框的待标记图像；将所述类激活图中的高亮区域与所述显著性区域图中的显著性边框的内部区域的交集进行标记，生成显著性真值图。通过该方式了减少了人工逐像素标记真值过于繁琐、无法提供大量的真值标注图像等问题，缓解了标注的压力。