公开(公告)号：CN104123705B

公开(公告)日：2016-08-24

申请号：CN201410353248.6

申请日：2014-07-22

Applicant: 北华大学

Inventor： 张威 ,  曹宏宇 ,  范忠诚 ,  李红果 ,  刘玉欣

IPC: G06T5/00

Abstract: 一种超分辨率重建图像质量Contourlet域评价方法，包括的步骤有：对原始低分辨率图像和超分辨率重建图像分别进行非降采样Contourlet变换，得到变换域的方向子带系数图像；利用方向熵计算各子带图像能量分布，以能量分布的变化度为标准，评价超分辨率重建后图像细节信息的增加程度，重建后图像细节信息的增加程度记为重建熵因子；根据Contourlet系数的特点，将建图像中的像素分为强边缘、弱边缘和噪声，对于强边缘像素根据重建前后边缘像素邻域内的系数变化来评价振铃效应的严重程度得到振铃因子，对于弱边缘像素评价其模糊程度得到模糊因子；融合熵因子、振铃因子和模糊因子，得到统一的质量评价标准。

公开(公告)号：CN104123705A

公开(公告)日：2014-10-29

申请号：CN201410353248.6

申请日：2014-07-22

Applicant: 北华大学

Inventor： 张威 ,  曹宏宇 ,  范忠诚 ,  李红果 ,  刘玉欣

IPC: G06T5/00

Abstract: 一种超分辨率重建图像质量Contourlet域评价方法，包括的步骤有：对原始低分辨率图像和超分辨率重建图像分别进行非降采样Contourlet变换，得到变换域的方向子带系数图像；利用方向熵计算各子带图像能量分布，以能量分布的变化度为标准，评价超分辨率重建后图像细节信息的增加程度，重建后图像细节信息的增加程度记为重建熵因子；根据Contourlet系数的特点，将建图像中的像素分为强边缘、弱边缘和噪声，对于强边缘像素根据重建前后边缘像素邻域内的系数变化来评价振铃效应的严重程度得到振铃因子，对于弱边缘像素评价其模糊程度得到模糊因子；融合熵因子、振铃因子和模糊因子，得到统一的质量评价标准。