公开(公告)号：CN116086807A

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN202310079669.3

申请日：2023-01-31

Applicant: 北华大学

Inventor： 杨知伦 ,  曹霖霖 ,  周小龙 ,  王相坤

IPC: G01M13/045

Abstract: 本发明涉及一种用于滚动轴承的故障判断方法和相关产品，所述方法包括获取多个传感器采集的滚动轴承的振动信号；根据最大重叠离散小波变换对所述振动信号进行分解和重构，以得到重构信号；确定所述重构信号对应的多尺度散布熵，并形成多维状态特征向量；利用训练好的神经网络检测模型对所述多维状态特征向量进行检测，以判断所述滚动轴承的故障类型。根据本发明的方案，解决了滚动轴承故障检测难度大、准确度低的问题。

公开(公告)号：CN116502040A

公开(公告)日：2023-07-28

申请号：CN202310124568.3

申请日：2023-02-16

Applicant: 北华大学

Inventor： 曹霖霖 ,  孙成玉 ,  陈铎文 ,  周小龙 ,  杨知伦 ,  王相坤 ,  魏巍 ,  王影杰 ,  胡亮

IPC: G06F18/10 ,  G01M13/045 ,  G01H17/00

Abstract: 本发明涉及一种用于判别信号主成分的方法和相关产品，所述方法包括获取旋转机械设备运行过程中的振动信号；对所述振动信号进行分解，以得到信号分量；对所述信号分量进行时域分析、频域分析和时频分析，以得到所述信号分量对应的熵增量；根据所述熵增量计算得到所述信号分量对应的主成分因子；利用所述主成分因子判别用于表征所述振动信号的主要特征信息的主成分分量。根据本发明的方案，目前利用旋转机械设备的振动信号进行故障判定时，难以全面、准确地评判的问题。

公开(公告)号：CN219498997U

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202320397164.7

申请日：2023-03-06

Applicant: 北华大学

Inventor： 王昊天 ,  邢康 ,  郭运浩 ,  王相坤 ,  张爽 ,  崔月 ,  李建永 ,  周小龙

IPC: H02J7/00 ,  A61L2/18 ,  A61L2/26 ,  H05K5/02 ,  F16M3/00

Abstract: 本实用新型公开了一种消毒充电一体化设备，包括外壳模块、充电模块和消毒模块，所述外壳模块包括与所述外壳模块连接的充电柜、与所述充电柜活动连接的两个柜门，所述充电模块包括滑动安装于所述充电柜内部的两个主柱、与所述主柱活动连接的多个挂板、连接于所述主柱和挂板之间的拉簧。本实用新型中，打开柜门，然后使用者向外拉动挂板，然后将VR设备挂在挂板上，并且用限位板卡住VR设备，然后取出充电线，实现对VR设备的充电，与此同时，消毒液箱内的消毒水通过出液管和喷管喷出，对充电柜内部进行消毒，电机通过主动齿轮使传动齿轮和喷管转动，增加了消毒面积和一次性可充电数量，使用起来效果更好。