-
公开(公告)号：CN118861143A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410909985.3
申请日：2024-07-09
Applicant: 北方工业大学 , 国家工业信息安全发展研究中心
Abstract: 本发明公开了一种基于EVM的智能合约跨语言实现模型及其实现方法，包括：包括联盟区块链、用户、智能合约模块、跨语言模块和SDK接口层。联盟区块链由多个计费节点维护，用于部署包含多项式计算的智能合约。用户上传数据并向区块链客户端发送智能合约的请求。智能合约模块接受用户输入的数据，并通过SDK接口层将复杂的计算任务传递给跨语言模块。跨语言模块由每个区块链节点对应的跨语言程序构成，负责接收计算任务并进行计算，然后将计算结果和验证标签返回给SDK接口层。SDK接口层负责发送复杂的操作请求、计算数据和接受计算结果。本发明的优点是：能够进行多项式计算，提高了数据隐私和安全性，提高了智能合约的效率和可扩展性。
-
公开(公告)号：CN115442099B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211036310.X
申请日：2022-08-28
Applicant: 北方工业大学
IPC: H04L9/40 , G06F21/62 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式GAN的隐私保护数据共享方法及系统，涉及数据共享和隐私保护技术领域。包括：中心服务器提供多个个性化合约；多个数据所有者中的每个数据所有者根据自己的隐私保护需求选择一个个性化合约；每个数据所有者使用其私有数据集对其本地GAN模型进行预训练；中心服务器设计隐私保护等级选择策略；协助训练的数据所有者对中心服务器的中心生成器模型进行优化，完成隐私保护数据共享。本发明能够在不传输原始数据的前提下，利用数据所有者的本地数据集协同训练中心生成模型实现数据共享；在差分隐私的保障下实现模型的训练；为具有不同隐私偏好的数据所有者设计不同隐私保护的合约。
-
公开(公告)号：CN112118253B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202010973988.5
申请日：2020-09-16
Applicant: 北方工业大学
IPC: H04L9/40 , H04L9/32 , H04L67/10 , G06F16/182 , H04L67/1097
Abstract: 一种基于区块链的云服务日志匿名系统及匿名方法，该系统包括：区块链日志模块，将经过匿名化处理的云服务日志存储在区块链中；Zokrates模块，用于生成零知识证明；智能合约模块，自动对区块链中存储的云服务日志进行验证，对验证过的日志进行标记，并存储在区块链上；云服务提供商端，按用户的操作指令提供云服务，云服务提供商反馈操作的执行结果以及操作日志给用户，并将此日志和与用户交互产生的附加数据一并存储到日志数据库；用户端，与云服务提供商和区块链系统进行交互，负责密钥对的生成和导入导出、发出云服务请求操作。该系统解决了区块链上日志完整性问题，保证匿名性的同时降低用户隐私泄露风险。
-
公开(公告)号：CN110380842B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN201910729479.5
申请日：2019-08-08
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明涉及一种适用于智慧网联汽车的CAN总线报文签名方法、装置和系统。该签名方法包括：根据CAN总线消息的CAN标准帧ID、消息计数器及CAN标准帧中的数据，生成CAN总线消息的原始签名；对生成的原始签名进行压缩；将CAN标准帧中的数据和压缩后的签名填充至CAN扩展帧，利用携带签名信息的CAN扩展帧传输CAN标准帧的所有内容。在消息签名验证时，接收端接收发送端发送的含有CAN扩展帧的报文，利用消息签名验证报文的有效性。本发明在兼容现有CAN总线协议的基础上，解决了CAN总线的信息验证问题，实现了CAN节点之间的安全通信，进而保证了智能网联汽车的安全性。
-
公开(公告)号：CN108921191B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN201810512935.6
申请日：2018-05-25
Applicant: 北方工业大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明是一种基于图像质量评估的多生物特征融合识别方法，首先通过图像采集子系统采集用户的人脸和虹膜图像并对其进行相应预处理，其次对经过预处理的图像分别送入相应的识别认证子系统进行质量评估、特征提取和模板匹配等步骤，输出各自匹配分数以及相应匹配质量置信度分数，最后将这些分数归一化后送入识别融合子系统，采用动态加权融合算法得到识别认证结果。本发明的有益效果之处在于：所述方法较单一人脸或虹膜识别算法具有更高的识别准确率，能实现高精度的个人身份识别；同时，所述方法在现有主流融合识别算法基础上，提取出图像质量有用信息应用于融合识别认证过程，进一步提升系统识别性能。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113507452A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110679847.7
申请日：2021-06-18
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的车联网隐私保护数据共享系统，包括证书管理机构、数据共享服务提供商、车辆以及路边单元；其中，车联网中的每个车辆都能够与路边单元和其他车辆进行通信，以实现信息的共享；车辆分为数据请求者和数据提供者，数据请求者通过发送数据请求从车联网中的其他车辆请求数据，数据提供者感知并收集数据，然后将其提供给数据请求者；证书管理机构用于进行车辆注册、证书颁发、证书撤销以及车辆行为监控；数据共享服务提供商是系统的核心，用于发布数据请求公告，将收集到的数据转发给数据请求者，并协助数据请求者奖励数据提供者。本发明能够实现车辆共享其感知数据的同时赚取奖励，且不会泄露隐私。
-
公开(公告)号：CN108055119B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201711307609.3
申请日：2017-12-11
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明涉及一种群智感知应用中基于区块链的安全激励方法和系统。该方法中用户端和服务器作为区块链的交易双方进行交易，包括以下步骤：1)服务器向用户端发布感知任务；2)用户端执行并完成感知任务后，将感知数据上传至服务器；3)区块链中的矿工验证感知数据的质量，并将其发送至服务器；4)服务器根据感知数据的质量向用户端支付报酬。进一步地，矿工得到感知数据的质量后利用互信息的原理量化感知数据的质量的有效贡献，并发送至服务器，然后服务器根据有效贡献给予用户端相应的报酬。本发明采用区块链安全的分布式架构实现了群智感知应用中的安全激励，能够有效防止感知平台发起的共谋攻击，克服了可信第三方面临的安全隐患。
-
公开(公告)号：CN112818388A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110095571.8
申请日：2021-01-25
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的云服务隐私保护信誉系统，包括：用户端、云服务提供商端、区块链存储模块、矿工选择智能合约、信誉管理智能合约模块；所述矿工选择智能合约用于以确保建立的区块链网络更加安全。信誉管理智能合约模块：信誉管理智能合约调取区块中存储的云服务提供商监测的服务参数与SLA协议标准参数进行对比，并计算一致性信誉，调取区块中存储的部分用户的服务密文评分值，完成在保证隐私的情况下计算推荐信誉值。本发明的优点是：为云服务提供了一个安全、动态的基于区块链的信誉模型，实现了信誉的自动计算和更新，保证了客户隐私的安全性。
-
公开(公告)号：CN112134737A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010992297.X
申请日：2020-10-19
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明提供了一种工业物联网逆向分析系统，逆向分析系统包括：首先对初始工业物联网协议报文序列样本集进行预处理得到完整的应用层协议；其次，根据工业物联网协议的格式特征构建LSTM神经网络模型结构；然后，将训练数据集作为LSTM网络模型输入，对模型参数进行训练；最后，将训练好的LSTM网络结构模型作为工业物联网协议报文字段预测模型，对未知的工业物联网协议报文字段进行预测。本发明相较于人工逆向分析未知工业物联网协议格式效率和准确率更高。
-
公开(公告)号：CN111818077A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010702692.X
申请日：2020-07-21
Applicant: 北方工业大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 一种基于SDN技术的工控混合蜜罐系统，该系统包括：过滤模块用于过滤不相关不安全的流量；判别模块，用于判别攻击的交互程度，通过判断低交互蜜罐被识别出或无法满足攻击的交互，来判别过滤后的流量数据为低交互攻击的流量数据或高交互攻击的流量数据；重定向模块，用于将不同交互程度的攻击流量重定向到相应交互程度的蜜罐；SDN工控模块，用于将工控系统的控制面和转发面分离开来，方便控制面去管理转发流表，通过应用层的反馈去修改下发的流表来达到只反馈一定范围内的真实工控数据去引诱攻击者；收集模块，用于收集攻击在蜜罐内的操作。该系统能够通过控制层分离工控系统的应用层和数据层，满足高交互需求，返回真实工控信息。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
57
records
(took 0.027 seconds)
