公开(公告)号：CN116245550A

公开(公告)日：2023-06-09

申请号：CN202211350623.2

申请日：2022-10-31

申请人： 北方工业大学

发明人： 谭墍元 ,  刘福裕 ,  郭伟伟 ,  谢娜 ,  冯岩 ,  罗文秀

IPC分类号： G06Q30/0201 ,  G06Q50/06 ,  G06Q30/0204

摘要： 本发明提供一种电动汽车充电站区域协调定价方法，其特征在于，包括以下步骤：获取电动汽车用户的出行需求信息u；预设电网各供电节点的居民以及工业基础用电负荷；建立仿真模型PL,l,V＝G(u,p)；所述仿真模型：基于所述出行需求信息u、区域内电网各供电节点的居民以及工业基础用电负荷双网协同仿真，将出行需求信息、充电站电价p，通过潮流计算得到电网评价指标；基于所述优化模型对仿真模型进行约束，采用差分进化算法对仿真模型求解，得到电站电价p；实现协调预设区域内的电动车充电，将预设区域内高峰时段的充电负荷引导至其他区域，起到削峰填谷平衡电网的目的，同时避免预设区域内在协调后各电动车在充电过程中电网负荷再出现新的高峰。

公开(公告)号：CN115903485A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211392142.8

申请日：2022-11-08

申请人： 北方工业大学

发明人： 谭墍元 ,  袁倩 ,  郭伟伟 ,  刘福裕

IPC分类号： G05B13/04 ,  G08G1/08 ,  G08G1/01

摘要： 本发明提供一种具有适应性的DQN模型优化方法及应用，方法包括：设计交叉口，定义DQN模型的状态、动作和奖励函数，设置DQN模型的超参数；设定多个交通场景；基于多个交通场景对DQN模型分别进行训练，得到多个训练后的DQN模型；设定新交通场景；将多个交通场景中的至少一个交通场景以及新交通场景作为测试交通场景，基于测试交通场景对多个训练后的DQN模型分别进行适应性检验，筛选得到优化后的DQN模型。本发明通过设计的多个交通场景分别对DQN模型进行训练，通过设计的测试交通场景对训练后的多个DQN模型进行适应性检验，筛选出优化后的DQN模型，可适用于不同交叉口的各交通场景，实现对不同交叉口的交通信号控制。