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公开(公告)号：CN117241296A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311325419.X
申请日：2023-10-13
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动态计算窗口优化的通算资源调度方法，面向无人机辅助的MEC场景；该算法可以根据用户最大可容忍时延约束优化计算窗口数量，从而提高计算资源利用率，在降低通算能耗的前提下满足用户计算卸载需求。特别地，利用二分查找算法、远近用户分组算法以及K‑means算法实现对发射功率、用户分组以及无人机部署的联合优化，相比其他方案能有效降低系统能耗。
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公开(公告)号：CN116261211A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310051295.4
申请日：2023-02-02
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明提供一种无人机辅助数据传输的低能耗动态缓存方法，首先利用用户分布，推导了传输能耗的统计期望，建立了统计能耗最小化问题，满足了无人机在缓存、通信和能量供应方面的约束；然后采用主分解方法对原始问题进行解耦，采用基于背包算法的动态缓存优化算法，得到最优值。本发明考虑了无人机辅助数据传输场景下的动态缓存问题，对无人机的传输能耗进行了统计分析，并给出了低噪声状态下的封闭表达式。基于无人机有限资源约束，提出了一个能耗最小化问题。采用原始分解方法对原始问题进行解耦，设计了一种基于背包算法的动态缓存优化算法，对传输和缓存策略进行联合优化。仿真结果表明了该方案在降低能耗上的有效性。
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公开(公告)号：CN114866376A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210376593.6
申请日：2022-07-04
Applicant: 北方工业大学
IPC: H04L25/02
Abstract: 本发明提供了一种基于张量的IRS辅助时变系统的信道估计方法，即双线性交替最小二乘算法结合Kronecker积重排(Bilinear alternating least squares with a rearrangement of the Kronecker product，BALS‑KR)，包括如下步骤：步骤1，设i＝0，对信号矩阵和第二跳信道矩阵进行随机初始化；步骤2，i←i+1；步骤3，通过获得的估计值；步骤4，通过获得的估计值，其中步骤5，利用Kronecker积重排，从步骤4的中估计出信号矩阵和第二跳信道矩阵从m＝1到m＝NU，对进行重新排列，并进行SVD算法，即估计信号矩阵当m＝1时，估计第二跳信道矩阵步骤6，重复上述步骤，直到达到收敛条件。
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公开(公告)号：CN116261211B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202310051295.4
申请日：2023-02-02
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明提供一种无人机辅助数据传输的低能耗动态缓存方法，首先利用用户分布，推导了传输能耗的统计期望，建立了统计能耗最小化问题，满足了无人机在缓存、通信和能量供应方面的约束；然后采用主分解方法对原始问题进行解耦，采用基于背包算法的动态缓存优化算法，得到最优值。本发明考虑了无人机辅助数据传输场景下的动态缓存问题，对无人机的传输能耗进行了统计分析，并给出了低噪声状态下的封闭表达式。基于无人机有限资源约束，提出了一个能耗最小化问题。采用原始分解方法对原始问题进行(56)对比文件李东栋;宋荣方.异构网中D2D协助的低能耗边缘缓存方法研究.南京邮电大学学报(自然科学版).2020,(第01期),全文.
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公开(公告)号：CN112416603A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011448349.3
申请日：2020-12-09
Applicant: 北方工业大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种基于雾计算的联合优化系统和方法，包括：一个多层的架构，包括本地计算层、雾计算层和云计算层。本地计算层包括移动设备，雾服务器层包含多个雾服务器和一个FSM。联合优化计算卸载、数据压缩、能量回收和应用场景，并形成JCDEA算法。通过变换不同参数值，观察计算卸载策略的分布情况。最后，比较不同的卸载数据量、用户数量、应用场景和数据压缩率下的成本变化。本发明的优点是：得到了雾计算、本地计算和云计算之间的优劣，为之后雾服务器和云服务器的部署提供了参考。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112164024A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202010890526.7
申请日：2020-08-29
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于领域自适应的混凝土表面裂缝检测方法和系统，用以解决现有技术中裂缝检测不准确、像素精度不高的问题。所述混凝土表面裂缝检测方法，从裂缝图像中采集正负样本，并采用FCSDA增强特征识别；将基于Fisher准则的FCSDA引入源域CNN，并通过源域正负样本训练源域CNN以及Softmax分类器，源域图像和目标域图像分别进入CNN，从源域和目标域中提取的特征通过最小化最大均值差异MMD实现特征对齐；最后构建局部模式预测器LPP，完成裂缝检测。本发明提高了检测的抗干扰能力及对不同混凝土建筑物环境的适应能力，降低了噪声、光照变化、摄像机位置对图像的影响，提高了定位裂缝像素的准确性和精度。
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公开(公告)号：CN103077515B
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201210587576.3
申请日：2012-12-29
Applicant: 北方工业大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种多光谱图像建筑物变化检测方法。首先进行基于像素比值法的变化检测，得到全部地物的变化区域，这个区域做为建筑物变化候选区域。在用比值法检测出的变化区域上进行基于建筑物特征的变化检测，由于采用一种特征容易造成误检，所以本方法采取了纹理特征和色调特征顺序相结合的方式进行特征级变化检测，将建筑物的变化和其他地物的变化区别开来，提高建筑物检测的准确率，降低误检率。
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公开(公告)号：CN103077515A
公开(公告)日：2013-05-01
申请号：CN201210587576.3
申请日：2012-12-29
Applicant: 北方工业大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种多光谱图像建筑物变化检测方法。首先进行基于像素比值法的变化检测，得到全部地物的变化区域，这个区域做为建筑物变化候选区域。在用比值法检测出的变化区域上进行基于建筑物特征的变化检测，由于采用一种特征容易造成误检，所以本方法采取了纹理特征和色调特征顺序相结合的方式进行特征级变化检测，将建筑物的变化和其他地物的变化区别开来，提高建筑物检测的准确率，降低误检率。
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公开(公告)号：CN116436675A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310418193.1
申请日：2023-04-19
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明公开了一种雾增强物联网中共享经济的隐私保护协议系统及方法，包括：用户层，设备层，雾层和运营商层；用户层连接雾层，所述雾层连接设备层，所述运营商层分别连接用户层和设备层；一种雾增强物联网中共享经济的隐私保护协议方法；步骤S1：请求聚合分配设备请求的总人数；步骤S2：根据设备请求的总人数，对成本进行公平平分；步骤S3：判断设备请求的总人数是否达到设备做出响应的阈值，若是，则进入步骤S4；若否，则结束；步骤S4：对数据进行处理；解决了用户在进行协作时消费的公平性问题和隐私的安全性问题。
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公开(公告)号：CN112416603B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011448349.3
申请日：2020-12-09
Applicant: 北方工业大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种基于雾计算的联合优化系统和方法，包括：一个多层的架构，包括本地计算层、雾计算层和云计算层。本地计算层包括移动设备，雾服务器层包含多个雾服务器和一个FSM。联合优化计算卸载、数据压缩、能量回收和应用场景，并形成JCDEA算法。通过变换不同参数值，观察计算卸载策略的分布情况。最后，比较不同的卸载数据量、用户数量、应用场景和数据压缩率下的成本变化。本发明的优点是：得到了雾计算、本地计算和云计算之间的优劣，为之后雾服务器和云服务器的部署提供了参考。
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