公开(公告)号：CN108133085A

公开(公告)日：2018-06-08

申请号：CN201711296297.0

申请日：2017-12-08

Applicant: 北方工业大学

Inventor： 曲洪权 ,  付硕 ,  田青 ,  赵伟航 ,  王彦平

IPC: G06F17/50 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种电子设备舱内设备温度预测方法，包括：基于电子设备舱的设备类型，获取所述设备类型对应的各个类型的温度变量数据流，所述温度变量数据流包括设备温度数据流；基于预设数据长度的滑动窗口，在每个类型的温度变量数据流中截取出每个类型的温度变量数据流对应的窗口数据；将所有类型的温度变量数据流对应的窗口数据作为训练样本集对随机向量功能网络RVFL进行训练，得到设备温度预测模型；将所述滑动窗口在所述设备温度数据流中按照所述预设数据长度滑动，基于所述设备温度预测模型，计算滑动后窗口内包含的设备温度的预测值。本发明提供的方法预测温度误差较小，准确性较高。

公开(公告)号：CN108133085B

公开(公告)日：2021-12-07

申请号：CN201711296297.0

申请日：2017-12-08

Applicant: 北方工业大学

Inventor： 曲洪权 ,  付硕 ,  田青 ,  赵伟航 ,  王彦平

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种电子设备舱内设备温度预测方法，包括：基于电子设备舱的设备类型，获取所述设备类型对应的各个类型的温度变量数据流，所述温度变量数据流包括设备温度数据流；基于预设数据长度的滑动窗口，在每个类型的温度变量数据流中截取出每个类型的温度变量数据流对应的窗口数据；将所有类型的温度变量数据流对应的窗口数据作为训练样本集对随机向量功能网络RVFL进行训练，得到设备温度预测模型；将所述滑动窗口在所述设备温度数据流中按照所述预设数据长度滑动，基于所述设备温度预测模型，计算滑动后窗口内包含的设备温度的预测值。本发明提供的方法预测温度误差较小，准确性较高。