传染病生存概率的预测方法、预测模型的训练方法及装置

    公开(公告)号:CN111564223A

    公开(公告)日:2020-08-21

    申请号:CN202010696011.3

    申请日:2020-07-20

    IPC分类号: G16H50/80 G06K9/62

    摘要: 本公开属于数据处理技术领域,涉及一种传染病生存概率的预测方法、预测模型的训练方法及装置。该方法包括:获取待诊疗传染病患者的诊疗数据,并提取诊疗数据的多个数据特征;对多个数据特征进行编码处理得到特征向量,并根据数据特征在训练好的决策树模型集合中确定目标决策树模型;将特征向量输入至目标决策树模型中,以使目标决策树模型输出待诊疗传染病患者的生存概率。本公开解决了临床上因缺少数据特征无法准确预估的问题,丰富了预测传染病患者生存概率的应用场景,自动化且智能化的处理过程摒弃了不准确的人为预估,便于高效精准的对不同传染病患者采取针对性的救治措施,避免了由于漏查和错查带来的医疗资源浪费情况。

    医疗文本纠错方法及装置、存储介质、电子设备

    公开(公告)号:CN114881006A

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210333402.8

    申请日:2022-03-30

    摘要: 本公开属于自然语言处理技术领域,涉及一种医疗文本纠错方法及装置、存储介质、电子设备。该方法包括:获取目标医疗文本和医学命名实体,并对目标医疗文本进行语境置信度计算得到候选字和候选字的语境置信度;对目标医疗文本和候选字进行字符相似度计算得到字符相似度,并对候选字和医学命名实体进行实体相似度计算得到实体相似度;基于语境置信度、字符相似度和实体相似度,利用候选字对目标医疗文本进行文本纠错。本公开为目标医疗文本的文本纠错提供了数据基础和理论支持,丰富了文本纠错可依据的数据维度,从数据全面性方面保证了错字检错和纠正的准确性,提升了医疗文本的纠错效果,通过系统性的文本纠错方法提升了医疗文本纠错的扩展性。

    传染病的区域风险评估方法、装置、存储介质及设备

    公开(公告)号:CN113793690A

    公开(公告)日:2021-12-14

    申请号:CN202111012736.7

    申请日:2021-08-31

    摘要: 本发明公开了一种传染病的区域风险评估方法、装置、存储介质及设备,所述方法包括:所述方法包括:确定至少一个确诊区域对应的感染强度值;确定预测区域和每一所述确诊区域之间的联系强度值;根据所述感染强度值和所述联系强度值对所述预测区域进行评分,确定所述预测区域对应的传染病输入风险值;本发明能够根据一个或者多个确诊区域与待测区域之间的联系强度进行预测区域进行评分,因此,本发明能够在待测区域出现输入病例或确诊病例之前对该区域的输入风险进行评估,有利于该区域提前做好疫情管理措施。

    传染病生存概率的预测方法、预测模型的训练方法及装置

    公开(公告)号:CN111564223B

    公开(公告)日:2021-01-12

    申请号:CN202010696011.3

    申请日:2020-07-20

    IPC分类号: G16H50/80 G06K9/62

    摘要: 本公开属于数据处理技术领域,涉及一种传染病生存概率的预测方法、预测模型的训练方法及装置。该方法包括:获取待诊疗传染病患者的诊疗数据,并提取诊疗数据的多个数据特征;对多个数据特征进行编码处理得到特征向量,并根据数据特征在训练好的决策树模型集合中确定目标决策树模型;将特征向量输入至目标决策树模型中,以使目标决策树模型输出待诊疗传染病患者的生存概率。本公开解决了临床上因缺少数据特征无法准确预估的问题,丰富了预测传染病患者生存概率的应用场景,自动化且智能化的处理过程摒弃了不准确的人为预估,便于高效精准的对不同传染病患者采取针对性的救治措施,避免了由于漏查和错查带来的医疗资源浪费情况。

    传染病的区域风险评估方法、装置、存储介质及设备

    公开(公告)号:CN113793690B

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202111012736.7

    申请日:2021-08-31

    摘要: 本发明公开了一种传染病的区域风险评估方法、装置、存储介质及设备,所述方法包括:所述方法包括:确定至少一个确诊区域对应的感染强度值;确定预测区域和每一所述确诊区域之间的联系强度值;根据所述感染强度值和所述联系强度值对所述预测区域进行评分,确定所述预测区域对应的传染病输入风险值;本发明能够根据一个或者多个确诊区域与待测区域之间的联系强度进行预测区域进行评分,因此,本发明能够在待测区域出现输入病例或确诊病例之前对该区域的输入风险进行评估,有利于该区域提前做好疫情管理措施。

    目标场所的风险评估方法及系统、终端设备、存储介质

    公开(公告)号:CN117035388A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202210476058.8

    申请日:2022-04-29

    摘要: 本公开涉及数据分析技术领域,具体涉及一种目标场所的风险评估方法及系统、存储介质、终端设备。所述方法包括:获取目标场所对应的报告数据,对所述报告数据进行解析以获取结构化数据,确定目标场所对应的关联对象的数量;按预设规则对所述结构化数据进行分析以提取场所特征,并确定场所特征对应的特征值;将所述目标场所对应的关联对象的数量,场所特征及对应的特征值作为输入参数,输入GAM模型,以获取所述场所特征的权重系数;结合所述场所特征、所述场所特征的权重系数确定所述目标场所的风险参数。本方法在计算目标场所的风险参数时,考虑了不同特征之间关联关系,能够考量目标场所的地域特点,实现对涉疫场所的疫情风险的准确评估。

    轨迹异常点预测方法及装置、可读存储介质、电子设备

    公开(公告)号:CN115565695A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202211339046.7

    申请日:2022-10-28

    摘要: 本公开属于机器学习领域,涉及一种轨迹异常点预测方法及装置、存储介质、电子设备。该方法包括:获取多个用户的轨迹信息,轨迹信息中包括用户特征、多个轨迹点以及与多个轨迹点分别对应的地点信息和经纬度信息;利用与多个轨迹点分别对应的经纬度信息构建距离特征,利用与多个轨迹点分别对应的地点信息构建地点特征;基于用户特征、距离特征以及地点特征训练初始异常点预测模型,以得到异常点预测模型,异常点预测模型用于预测轨迹信息中是否包含轨迹异常点。在本公开中,构建出了与轨迹点对应的距离特征以及地点特征,避免了现有技术中在预测轨迹异常点时,未能利用到地点特征以及距离特征的情况发生,提高了轨迹点异常预测的准确度。

    轨迹点的归一方法、装置、电子设备及计算机可读介质

    公开(公告)号:CN115565694A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202211338363.7

    申请日:2022-10-28

    摘要: 本公开涉及一种轨迹点的归一方法、装置、电子设备及计算机可读介质,属于数据处理技术领域。该方法包括:获取待处理的轨迹数据,轨迹数据中包含至少一个轨迹点的轨迹点信息,轨迹点信息包括轨迹点的位置信息;根据位置信息确定每一轨迹点对应的位置分数,并根据位置分数将多个轨迹点组成多个数据对;根据数据对中的两个轨迹点对应的轨迹点信息,得到数据对中轨迹点的相似度特征;将数据对的相似度特征输入轨迹点归一模型中,得到数据对中的两个轨迹点的合并概率,并根据合并概率判断数据对中的两个轨迹点是否能够合并。本公开通过构造数据对以及对应的特征,并通过数据归一模型判断两条轨迹数据是否能够合并,可以实现自动进行轨迹点归一的过程。

    传染病的预警方法、装置、介质及电子设备

    公开(公告)号:CN114743690A

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202210481944.X

    申请日:2022-05-05

    摘要: 本公开属于数据处理技术领域,涉及一种传染病的预警方法及装置、存储介质、电子设备。该方法包括:获取样本数据集,样本数据集包括目标人群的密接信息以及目标人群的确诊信息;对密接信息进行量化处理得到特征数据;根据交叉验证方法划分样本数据集,并根据划分后的样本数据集对应的特征数据和确诊信息训练模型,得到初始化模型;对初始化模型中的特征数据进行验证,得到风险评估模型;获取待测人群的密接信息,并根据风险评估模型对待测人群的密接信息进行风险评估得到待测人群密接转确诊的概率,以根据密接转确诊的概率对传染病进行预警。本公开为获得具有良好解释性的风险评估模型提供了数据保障,提供了一种自动化和智能化的传染病预警方式。

    未知传染病的预警方法、装置、电子设备及计算机介质

    公开(公告)号:CN115240870A

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN202210878048.7

    申请日:2020-12-04

    IPC分类号: G16H50/80

    摘要: 本公开涉及一种未知传染病的预警方法、装置、电子设备及计算机可读介质,属于预警技术领域。该方法包括:获取对象的特征数据;根据所述对象的特征数据和预先训练的疾病概率图谱,确定所述对象是否为未知疾病类型;获取预设时间段内所述未知疾病类型的对象数量,并根据所述未知疾病类型的对象数量进行未知传染病的预警。本公开通过获取对象的特征数据,并使用预先训练的疾病概率图谱确定对象的疾病类型,可以提供一种能够对未知传染病进行有效预警的预警方法。