公开(公告)号：CN117710827A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202410169692.6

申请日：2024-02-06

申请人： 华东交通大学

发明人： 刘伟 ,  康紫文 ,  程路 ,  郑宇超 ,  周庆忠 ,  于洋

IPC分类号： G06V20/10 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/77 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

摘要： 本发明提供一种基于改进RetinaNet的遥感图像目标检测模型，本发明引入了改进的下采样模块，将其嵌入到RetinaNet骨干网络中，融合三种下采样方法对提取到的特征来生成下采样图像特征，增强模型捕获复杂细节的能力，利用核选择模块的卷积核选择机制动态选择空间感受野，增强模型提取并融合多尺度特征信息的能力，进而对多尺度的信息进行建模，最后得到目标物体的分类和回归结果，实验结果表明，本发明的模型在大规模遥感图像目标检测数据集DOTA上的全类平均准确率优于传统的RetinaNet目标检测模型，能够更精确地检测遥感目标。