一种智能汽车自主避障方法

    公开(公告)号:CN117093005B

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311329610.1

    申请日:2023-10-16

    IPC分类号: G05D1/43 G05D1/622

    摘要: 本发明提供一种智能汽车自主避障方法,包括:搭建汽车的行车环境模型;在行车环境模型中,获得起始点、障碍物、终点的位置信息;根据起始点、障碍物、终点的位置信息建立改进的势场函数,所述改进的势场函数包括吸引力函数、排斥力函数、合力函数、变速度函数;将吸引力函数、排斥力函数、合力函数、变速度函数应用于势场法中得到汽车避障路径;根据障碍物节点对得到的汽车避障路径进行分段化处理,得到分段化路径;采用最小化方法添加约束函数对分段化路径进行曲率及路径长度的约束,从而建立目标函数,再基于目标函数得到最佳避障路径。本发明能够解决现有技术在复杂障碍物场景中容易陷(56)对比文件US 2023303120 A1,2023.09.28WO 2021196977 A1,2021.10.07WO 2023178910 A1,2023.09.28吴渊博等.基于混沌改进人工势场法的自动导引车避障研究.科技创新导报.2017,(第17期),150-153.

    一种智能汽车自主避障方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117093005A

    公开(公告)日:2023-11-21

    申请号:CN202311329610.1

    申请日:2023-10-16

    IPC分类号: G05D1/02

    摘要: 本发明提供一种智能汽车自主避障方法,包括:搭建汽车的行车环境模型;在行车环境模型中,获得起始点、障碍物、终点的位置信息;根据起始点、障碍物、终点的位置信息建立改进的势场函数,所述改进的势场函数包括吸引力函数、排斥力函数、合力函数、变速度函数;将吸引力函数、排斥力函数、合力函数、变速度函数应用于势场法中得到汽车避障路径;根据障碍物节点对得到的汽车避障路径进行分段化处理,得到分段化路径;采用最小化方法添加约束函数对分段化路径进行曲率及路径长度的约束,从而建立目标函数,再基于目标函数得到最佳避障路径。本发明能够解决现有技术在复杂障碍物场景中容易陷入极值及最优从而不能达到目标点的问题。

    一种融合多样化驾驶习惯的智能汽车自主避障方法

    公开(公告)号:CN118478909B

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202410940520.4

    申请日:2024-07-15

    IPC分类号: B60W60/00 B60W40/09 B60W50/00

    摘要: 本发明公开了一种融合多样化驾驶习惯的智能汽车自主避障方法,包括:步骤1,获取不同驾驶员的自然驾驶数据集;步骤2,从所述自然驾驶数据集中提取目标参数数据;步骤3,通过改进的K均值聚类算法对多样化驾驶习惯进行分类,得到不同分类驾驶习惯的目标参数数据;步骤4,根据不同分类驾驶习惯的目标参数数据,构建避障路径评价函数;步骤5,根据不同分类驾驶习惯的目标参数数据和避障路径评价函数构建不同驾驶习惯的避障路径规划模型;步骤6,通过构建的不同驾驶习惯的避障路径规划模型,生成匹配不同驾驶习惯的避障路径,完成自主避障。本发明能够提高智能汽车在复杂道路环境中的自适应能力和安全性,同时提升驾驶者的驾驶体验。

    一种融合多样化驾驶习惯的智能汽车自主避障方法

    公开(公告)号:CN118478909A

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410940520.4

    申请日:2024-07-15

    IPC分类号: B60W60/00 B60W40/09 B60W50/00

    摘要: 本发明公开了一种融合多样化驾驶习惯的智能汽车自主避障方法,包括:步骤1,获取不同驾驶员的自然驾驶数据集;步骤2,从所述自然驾驶数据集中提取目标参数数据;步骤3,通过改进的K均值聚类算法对多样化驾驶习惯进行分类,得到不同分类驾驶习惯的目标参数数据;步骤4,根据不同分类驾驶习惯的目标参数数据,构建避障路径评价函数;步骤5,根据不同分类驾驶习惯的目标参数数据和避障路径评价函数构建不同驾驶习惯的避障路径规划模型;步骤6,通过构建的不同驾驶习惯的避障路径规划模型,生成匹配不同驾驶习惯的避障路径,完成自主避障。本发明能够提高智能汽车在复杂道路环境中的自适应能力和安全性,同时提升驾驶者的驾驶体验。

    一种车辆自适应路径控制方法、存储介质及计算机

    公开(公告)号:CN117048639B

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202311315885.X

    申请日:2023-10-12

    IPC分类号: B60W60/00 B60W50/00

    摘要: 本发明提供了一种车辆自适应路径控制方法、存储介质及计算机,控制方法包括以下步骤:以二自由度车辆动力学模型为基础构建路径跟踪基础模型;对路径跟踪基础模型进行离散处理后构建含控制量增量的状态空间方程,将状态空间方程进行迭代构建MPC控制模型;对MPC控制模型中的输出状态量的权重矩阵Q和输入控制量增量的权重矩阵R进行模糊化处理;根据构建的状态空间方程,构建曲率前馈控制模型;根据模糊处理的MPC控制模型和曲率前馈控制模型分别计算车辆行驶路径中的前轮转角和前轮转角前馈值,以控制车辆的行驶路径。本发明提供的车辆自适应路径控制方法根据外界环境及时调节前

    一种车辆自适应路径控制方法、存储介质及计算机

    公开(公告)号:CN117048639A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202311315885.X

    申请日:2023-10-12

    IPC分类号: B60W60/00 B60W50/00

    摘要: 本发明提供了一种车辆自适应路径控制方法、存储介质及计算机,控制方法包括以下步骤:以二自由度车辆动力学模型为基础构建路径跟踪基础模型;对路径跟踪基础模型进行离散处理后构建含控制量增量的状态空间方程,将状态空间方程进行迭代构建MPC控制模型;对MPC控制模型中的输出状态量的权重矩阵Q和输入控制量增量的权重矩阵R进行模糊化处理;根据构建的状态空间方程,构建曲率前馈控制模型;根据模糊处理的MPC控制模型和曲率前馈控制模型分别计算车辆行驶路径中的前轮转角和前轮转角前馈值,以控制车辆的行驶路径。本发明提供的车辆自适应路径控制方法根据外界环境及时调节前轮转角,提高车辆的对不同路径的适应特性。