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公开(公告)号：CN119089030A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202310655470.0
申请日：2023-06-05
Applicant: 华东师范大学
IPC: G06F16/9535 , G06N3/044 , G06N3/092 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种融合强化和对比学习的个性化习题推荐方法，所述方法使用自监督强化学习方法，将习题推荐过程形式化为马尔可夫决策过程，在学生和智能体之间进行交互作用，获得特征表示；同时融入对比学习思想，将相似的学习历史拉拢，不同的学习历史分开，以此来学习有效表征；对隐藏状态进行拼接，得到拼接后的表征#imgabs0#和#imgabs1#进一步得到整个习题和交互历史表示；将#imgabs2#和#imgabs3#作为输入，通过Q值函数计算、拼接，以得到最终的Q值；然后通过自监督强化学习方法，使累积奖励最大化；结合自监督、强化和对比学习损失，使用梯度下降进行模型训练，利用模型得到最终的习题推荐结果，向学生推荐更适合的习题。本发明还公开了实现上述方法的系统。
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