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公开(公告)号：CN113468957A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110569165.0
申请日：2021-05-25
Applicant: 华东师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于降噪自编码的多视图防御方法，该方法在具备防御能力前，首先需要用所有视图的原始样本和对抗样本训练一个多视图对抗自编码模型。训练结束后，获得了对抗防御能力。本发明的创新点在于构建了一种能有效提升多视图深度模型对抗鲁棒性的多视图对抗自编码模型。本发明的多视图对抗自编码模型以降噪自编码为原型，根据重构误差自适应地调整了每个视图的权重，实现了对多视图样本的预降噪处理。本发明提升了多视图深度模型对于对抗攻击的鲁棒性，维持了模型在干净样本上的原始性能，同时还对其他没有见过的对抗扰动表现出了良好的泛化性。
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