公开(公告)号：CN114429144A

公开(公告)日：2022-05-03

申请号：CN202111623399.5

申请日：2021-12-28

Applicant: 华东师范大学

Inventor： 赵静 ,  林奕初 ,  张艺 ,  孙仕亮

IPC: G06F40/58 ,  G06F40/216 ,  G06F40/30 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种运用辅助记忆的多样性机器翻译方法，该方法具备翻译能力前，需要使用单语语料库预训练一个检索模型，然后在检索模型给出的记忆信息的辅助下，使用双语语料库训练一个翻译模型。在训练完成后，本发明就具备翻译出多样文本的能力。最后本发明通过改进的全局多样性束搜索方法预测出多个的翻译文本。本发明的创新点在于提取和检索单语料库数据，将其融入典型机器翻译框架，同时提出全局多样性束搜索方法进一步搜索和加强翻译文本的多样性，给出详细的推导算法，使得翻译模型能够借助单语料库信息进一步提高翻译的准确性和多样性。

公开(公告)号：CN114429144B

公开(公告)日：2023-07-07

申请号：CN202111623399.5

申请日：2021-12-28

Applicant: 华东师范大学

Inventor： 赵静 ,  林奕初 ,  张艺 ,  孙仕亮

IPC: G06F40/58 ,  G06F40/216 ,  G06F40/30 ,  G06F18/22 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种运用辅助记忆的多样性机器翻译方法，该方法具备翻译能力前，需要使用单语语料库预训练一个检索模型，然后在检索模型给出的记忆信息的辅助下，使用双语语料库训练一个翻译模型。在训练完成后，本发明就具备翻译出多样文本的能力。最后本发明通过改进的全局多样性束搜索方法预测出多个的翻译文本。本发明的创新点在于提取和检索单语料库数据，将其融入典型机器翻译框架，同时提出全局多样性束搜索方法进一步搜索和加强翻译文本的多样性，给出详细的推导算法，使得翻译模型能够借助单语料库信息进一步提高翻译的准确性和多样性。