基于GAN神经网络的行人重识别系统及方法

    公开(公告)号:CN110084108A

    公开(公告)日:2019-08-02

    申请号:CN201910208515.3

    申请日:2019-03-19

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/46 G06N3/04

    摘要: 本发明涉及一种行人重识别技术领域内的基于GAN神经网络的行人重识别系统及方法,分为图像重建与增强和行人重识别两个阶段。图像重建与增强阶段,首先利用GAN神经网络中的生成网络将低分辨率的图像生成高分辨率图像;随后通过判别网络判断获取的是生成图像,还是原图像。若是生成图像,则重新生成,直到判别网络无法区分,则完成图像重建;再采用Retinex算法对图像进行增强;行人重识别阶段,首先在图像重建与增强的基础上用HSV直方图提取颜色特征,用SILTP提取纹理特征,再提取图像LOMO特征,最后通过XQDA方法对空间进行降维,并使用距离度量进行行人重识别。本发明具有精确度高、鲁棒性好、泛化能力佳等优点,适用于视频行人监控、视频行人信息检索等应用。