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公开(公告)号:CN107064021A
公开(公告)日:2017-08-18
申请号:CN201710245494.3
申请日:2017-04-14
申请人: 华中农业大学
摘要: 本发明涉及鸡蛋品质动态检测技术领域,尤其涉及一种基于光谱幅值空间转换的血斑蛋在线无损检测方法。主要包含以下步骤:通过血斑蛋在线检测系统采集每个鸡蛋样品的光谱透射率获取光谱数据;将光谱数据进行预处理后;为了减少实验过程中速度、批次、仪器和环境的干扰,将预处理后的数据利用LM算法将光谱信号转换至人为指定的幅值空间中,得到转换后的处理数据;建立血斑蛋BP神经网络在线判别模型;检验模型。本发明提供了一种智能化的无损检测方法,提高模型的精度和适用性。整个检测过程是高度自动化和智能化,具有很广阔的市场前景。
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公开(公告)号:CN107064021B
公开(公告)日:2019-10-15
申请号:CN201710245494.3
申请日:2017-04-14
申请人: 华中农业大学
摘要: 本发明涉及鸡蛋品质动态检测技术领域,尤其涉及一种基于光谱幅值空间转换的血斑蛋在线无损检测方法。主要包含以下步骤:通过血斑蛋在线检测系统采集每个鸡蛋样品的光谱透射率获取光谱数据;将光谱数据进行预处理后;为了减少实验过程中速度、批次、仪器和环境的干扰,将预处理后的数据利用LM算法将光谱信号转换至人为指定的幅值空间中,得到转换后的处理数据;建立血斑蛋BP神经网络在线判别模型;检验模型。本发明提供了一种智能化的无损检测方法,提高模型的精度和适用性。整个检测过程是高度自动化和智能化,具有很广阔的市场前景。
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