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公开(公告)号：CN105606473B
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201610037685.6
申请日：2016-01-20
Applicant: 华中农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的红提葡萄硬度检测方法，涉及红提葡萄内部品质的无损检测领域。本方法是：①搭建好检测平台，调整好相机和采集系统的各个参数；②划分样本集，随机划分训练样本与测试样本，利用图像采集装置分别采集样本图像信息；③利用质构仪做破坏性实验，测量红提葡萄样本的实际硬度值；④对红提葡萄图像进行图像处理及特征提取；⑤将提取的16个特征信息进行建模，选出最佳模型：⑥将测试样本导入红提葡萄硬度检测预测模型中，得出样本的测试硬度值，进行验证分析。本发明利用机器视觉技术能够准确地预测红提葡萄的硬度，具有速度快、无损性、智能化等特点，实现了对红提硬度的无损检测，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN105203543A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201510607956.2
申请日：2015-09-22
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/84
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的整箱红提葡萄果粒大小自动分级装置及其方法，涉及群体水果分级技术领域。本方法是：①对待测的整箱红提葡萄进行编号并放置传送带上；②依次把整箱红提葡萄送入密封箱中进行图像采集，同时得到近红外图像和彩色图像；③对近红外图像和彩色图像进行图像处理：读取图像；对图像进行预处理；图像融合；边缘提取；葡萄果粒图像分割；去除小面积处理；椭圆拟合；提取参数；对椭圆进行筛选；建立分级模型并检验。本发明利用机器视觉技术，能够完成整箱红提葡萄的自动分级；分级标准统一，分级正确率高；利用图像处理技术实现了无损检测，且检测速度快；用机器视觉技术对群体性物体实现大小无损检测，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN105203543B
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201510607956.2
申请日：2015-09-22
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/84
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的整箱红提葡萄果粒大小自动分级装置及其方法，涉及群体水果分级技术领域。本方法是：①对待测的整箱红提葡萄进行编号并放置传送带上；②依次把整箱红提葡萄送入密封箱中进行图像采集，同时得到近红外图像和彩色图像；③对近红外图像和彩色图像进行图像处理：读取图像；对图像进行预处理；图像融合；边缘提取；葡萄果粒图像分割；去除小面积处理；椭圆拟合；提取参数；对椭圆进行筛选；建立分级模型并检验。本发明利用机器视觉技术，能够完成整箱红提葡萄的自动分级；分级标准统一，分级正确率高；利用图像处理技术实现了无损检测，且检测速度快；用机器视觉技术对群体性物体实现大小无损检测，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN105606473A
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201610037685.6
申请日：2016-01-20
Applicant: 华中农业大学
CPC classification number: G01N3/40 , G01N21/84 , G01N2021/8466
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的红提葡萄硬度检测方法，涉及红提葡萄内部品质的无损检测领域。本方法是：①搭建好检测平台，调整好相机和采集系统的各个参数；②划分样本集，随机划分训练样本与测试样本，利用图像采集装置分别采集样本图像信息；③利用质构仪做破坏性实验，测量红提葡萄样本的实际硬度值；④对红提葡萄图像进行图像处理及特征提取；⑤将提取的16个特征信息进行建模，选出最佳模型：⑥将测试样本导入红提葡萄硬度检测预测模型中，得出样本的测试硬度值，进行验证分析。本发明利用机器视觉技术能够准确地预测红提葡萄的硬度，具有速度快、无损性、智能化等特点，实现了对红提硬度的无损检测，具有广阔的应用前景。
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