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公开(公告)号：CN111781150B
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202010527813.1
申请日：2020-06-10
申请人： 华中农业大学
摘要： 本发明公开了一种使用高光谱表型性状来鉴定玉米抗旱基因的方法，包括：干旱胁迫条件与正常条件下玉米植株生长状况的图像采集与图像处理，获取高光谱表型性状；高光谱表型性状降维处理；高光谱表型性状的遗传力分析；高光谱表型性状的全基因组关联分析，筛选抗旱相关的候选基因；高光谱表型性状关联的候选基因抗旱功能验证。在现有的技术中，玉米抗旱相关的生理生化指标测定方法多为有损测量，抗旱基因鉴定多采用基因克隆和转基因技术等生物技术。该方法基于图像信息，可实现玉米植株水平上相关指标的无损与精确测量，除此之外，该方法结合光谱技术与图像处理技术，验证这些技术在玉米抗旱基因鉴定方面的可行性，可为玉米抗旱基因鉴定工作提供新思路与新方法。
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公开(公告)号：CN113393897B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202110707252.8
申请日：2021-06-22
申请人： 华中农业大学
IPC分类号： G16B20/20
摘要： 本发明公开了一种基于高光谱成像的作物籽粒代谢性状检测和遗传解析方法。首先利用高光谱相机采集作物籽粒的高光谱图像，得到上千种作物籽粒高光谱指数，其次利用气相/高效液相色谱‑串联质谱法检测上千种代谢物；基于群体各株系的基因分型信息，分别以高光谱指数和代谢物含量作为作物籽粒表型性状进行全基因组关联分析，筛选显著SNP位点，对两组显著SNP位点进行共定位分析，构建高光谱表型‑基因型‑代谢表型关联网络H1‑G‑M1；对高光谱指数和代谢物含量使用Lasso回归进行特征筛选，构建高光谱‑代谢表型关联网络H2‑M2；综合分析H1‑G‑M1和H2‑M2网络，整合二者构建高光谱表型‑基因型‑代谢物表型关联网络H3‑G‑M3，进一步挖掘作物籽粒代谢遗传结构的新信息。
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公开(公告)号：CN113393897A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110707252.8
申请日：2021-06-22
申请人： 华中农业大学
IPC分类号： G16B20/20
摘要： 本发明公开了一种基于高光谱成像的作物籽粒代谢性状检测和遗传解析方法。首先利用高光谱相机采集作物籽粒的高光谱图像，得到上千种作物籽粒高光谱指数，其次利用气相/高效液相色谱‑串联质谱法检测上千种代谢物；基于群体各株系的基因分型信息，分别以高光谱指数和代谢物含量作为作物籽粒表型性状进行全基因组关联分析，筛选显著SNP位点，对两组显著SNP位点进行共定位分析，构建高光谱表型‑基因型‑代谢表型关联网络H1‑G‑M1；对高光谱指数和代谢物含量使用Lasso回归进行特征筛选，构建高光谱‑代谢表型关联网络H2‑M2；综合分析H1‑G‑M1和H2‑M2网络，整合二者构建高光谱表型‑基因型‑代谢物表型关联网络H3‑G‑M3，进一步挖掘作物籽粒代谢遗传结构的新信息。
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公开(公告)号：CN111781150A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010527813.1
申请日：2020-06-10
申请人： 华中农业大学
摘要： 本发明公开了一种使用高光谱表型性状来鉴定玉米抗旱基因的方法，包括：干旱胁迫条件与正常条件下玉米植株生长状况的图像采集与图像处理，获取高光谱表型性状；高光谱表型性状降维处理；高光谱表型性状的遗传力分析；高光谱表型性状的全基因组关联分析，筛选抗旱相关的候选基因；高光谱表型性状关联的候选基因抗旱功能验证。在现有的技术中，玉米抗旱相关的生理生化指标测定方法多为有损测量，抗旱基因鉴定多采用基因克隆和转基因技术等生物技术。该方法基于图像信息，可实现玉米植株水平上相关指标的无损与精确测量，除此之外，该方法结合光谱技术与图像处理技术，验证这些技术在玉米抗旱基因鉴定方面的可行性，可为玉米抗旱基因鉴定工作提供新思路与新方法。
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