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公开(公告)号:CN105911000B
公开(公告)日:2018-10-19
申请号:CN201610234435.1
申请日:2016-04-15
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/27
Abstract: 本发明公开了一种基于特征波段的血斑蛋在线检测方法,涉及鸡蛋内部缺陷动态检测技术领域。本方法是①搭建血斑蛋在线检测平台;②设置在线试验参数;③采集光谱数据;④光谱数据预处理;⑤特征波段筛选;⑥建立血斑蛋在线判别模型;⑦检验模型。本方法经过自适应重加权采样算法后,又经过逐步筛选最后确定模型的最终变量,此过程相当于二次筛选变量,将原有波段大幅度简化;筛选出的最终进入判别函数的变量只有5个,大幅度减小模型运算复杂度,提高了血斑蛋在线检测的速度;利用光学技术,实现了对血斑蛋快速无损鉴别,解决了实际生产中血斑蛋难鉴别、难检测的弊端,提高了蛋品企业检测效率和质量。
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公开(公告)号:CN105911000A
公开(公告)日:2016-08-31
申请号:CN201610234435.1
申请日:2016-04-15
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/27
CPC classification number: G01N21/27
Abstract: 本发明公开了一种基于特征波段的血斑蛋在线检测方法,涉及鸡蛋内部缺陷动态检测技术领域。本方法是①搭建血斑蛋在线检测平台;②设置在线试验参数;③采集光谱数据;④光谱数据预处理;⑤特征波段筛选;⑥建立血斑蛋在线判别模型;⑦检验模型。本方法经过自适应重加权采样算法后,又经过逐步筛选最后确定模型的最终变量,此过程相当于二次筛选变量,将原有波段大幅度简化;筛选出的最终进入判别函数的变量只有5个,大幅度减小模型运算复杂度,提高了血斑蛋在线检测的速度;利用光学技术,实现了对血斑蛋快速无损鉴别,解决了实际生产中血斑蛋难鉴别、难检测的弊端,提高了蛋品企业检测效率和质量。
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公开(公告)号:CN206369890U
公开(公告)日:2017-08-01
申请号:CN201621131943.9
申请日:2016-10-17
Applicant: 华中农业大学
Abstract: 本实用新型涉及多功能图像采集辅助暗箱装置,包括箱盖、高光谱暗箱箱体、机器视觉暗箱箱体和相机托架,箱盖上装有橡胶圈、蛋托、光源托和紧固螺栓,高光谱暗箱箱体前后两端分别装有5个光源开关和风扇,左右两侧及中部装有3个灯座,机器视觉暗箱箱体中间设有定位凸块,定位凸块上放置部件I,部件I中装有机器视觉光源和机器视觉光源开光,机器视觉暗箱箱体上表面装有相机托架,托架上放置相机,部件I的上表面、高光谱暗箱箱体和机器视觉暗箱箱体内表面铺设黑色锡箔纸以将其制成实验暗箱。
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