公开(公告)号：CN110006899A

公开(公告)日：2019-07-12

申请号：CN201910291900.9

申请日：2019-04-12

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 王巧华 ,  梅璐 ,  汤文权 ,  龚玥旻

IPC: G01N21/84

Abstract: 本发明公开了一种皮蛋内部品质的无损视觉检测分级方法，涉及皮蛋加工分级技术领域。本方法是：①搭建好皮蛋图像采集装置；②获取皮蛋图片；③对图像进行预处理并提取皮蛋的颜色参数；④建立分类模型；⑤皮蛋品质的检测判断。本发明将机器视觉和BP神经网络结合起来对皮蛋品质进行检测判断，对应用环境具有不挑剔性，有着良好的应用推广前景；BP神经网络具有很强的学习能力和处理线性不可分问题的能力，高效率和高智能；能够实现无损检测，准确率较高，适用于皮蛋的检测和分类。

公开(公告)号：CN109668961A

公开(公告)日：2019-04-23

申请号：CN201910128319.5

申请日：2019-02-21

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 王巧华 ,  袁成 ,  梅璐

IPC: G01N29/14 ,  G01H11/08

Abstract: 本发明公开了一种基于振动技术的皮蛋凝胶品质无损检测方法，涉及皮蛋凝胶品质的无损检测领域。本方法是：①搭建好敲击采集系统，将皮蛋放置于皮蛋固定平台，将压电式加速度传感器一端与皮蛋底部粘紧，另一端与动态信号采集仪相连；②按下单片机控制板上的按键，控制直流电磁铁实现对皮蛋的敲击；③将动态信号采集仪采集到的皮蛋振动信号传输至电脑，通过信号处理软件进行处理；④提取相应的特征值进行建模，选出最佳模型进行判别。本发明利用敲击振动技术能够准确地预测皮蛋的凝胶品质，具有速度快、无损性、智能化等特点，实现了对皮蛋凝胶品质的无损检测，具有广阔的应用前景。