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公开(公告)号：CN117243152A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311336526.2
申请日：2023-10-16
Applicant: 华中农业大学
IPC: A01K45/00
Abstract: 本发明提供一种雏鸡性别自动检测系统及方法，属于畜禽检测领域，该系统包括：主传送带、进料机构、夹持机构、掀羽机构和检测装置；夹持机构接收通过进料机构的单个雏鸡，包括与雏鸡头部高度一致，水平分布且平行设置的两条柔性传送皮带，皮带逐渐收窄的开口部分与进料机构在传送上衔接；掀羽机构固定在皮带中间正下方，前端仿形于雏鸡正面躯干轮廓且前端的顶部高度低于翅膀关节，从接近竖直的轮廓曲线平滑过渡到与顶部高度一致的水平面；检测装置，获取雏鸡经过掀羽机构后图像，输入性别检测模型，输出雏鸡的性别检测结果。该系统实现了全流程自动化且无损的性别分选，能够有效应用于实际的性别分选工作，减轻人力劳动，提高分选效率和分选精度。
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公开(公告)号：CN117849290A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311868588.8
申请日：2023-12-30
Applicant: 华中农业大学
Abstract: 本发明提供一种腌制蛋光谱无损检测方法及装置，属于禽蛋检测领域，该方法包括：获取待检腌制蛋经光源透射照射后的光谱信息，提取特征波段的光谱信息，其中光谱包括可见光谱和近红外光谱；根据特征波段的光谱信息，采用二维相关光谱法得到二维相关同步光谱图；将二维相关同步光谱图输入训练后的卷积神经网络模型输出腌制蛋的品质类别；该模型根据品质类别已知的样本腌制蛋，以类别作为标签，二维相关同步光谱图作为输入进行训练后得到。该方法通过二维相关同步谱法对特征波段光谱进行图像处理，可以增强腌制蛋不同品质光谱图像之间的差异性，从而能够更加准确地表征腌制蛋的内部品质特征，进而可以有效实现对出缸期不同腌制蛋进行准确的品质识别。
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公开(公告)号：CN116727283A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310810450.6
申请日：2023-07-04
Applicant: 华中农业大学
Abstract: 本发明公开了分选式咸蛋黄无损检测装置及其检测方法，涉及农产品无损检测领域，包括检测支架，检测支架的正前方设有控制箱、上位机，检测支架的正上方设有图像采集暗箱，检测支架的左侧下方设有配电箱，检测支架的右侧下方设有空压机；检测支架内顶面设有检测传送带，图像采集暗箱内顶壁设有图像采集仪；检测支架的左侧设有左侧支架，左侧支架内顶面设有上料传送带，检测支架的右侧设有右侧支架，右侧支架内顶面设有执行传送带。本发明实现了对咸蛋黄自动分选，可以大幅度降级人工分选的劳动力和成本，同时提高分选精度和效率，实现无损检测咸蛋黄内部品质并实现自动化分选，对于保障咸蛋黄产品品质促进行业发展有重要意义。
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