公开(公告)号：CN115221470A

公开(公告)日：2022-10-21

申请号：CN202210781952.6

申请日：2022-06-30

申请人： 华中科技大学

发明人： 李超顺 ,  黄洁 ,  肖湘曲 ,  余甜 ,  袁成建 ,  何鸿翔

IPC分类号： G06F17/18 ,  G06F17/16 ,  G06F17/15

摘要： 本发明提供了一种自适应多元时变信号分解方法及系统，属于机械运行过程中信号分解领域，包括：采用希尔伯特变换对多元时变信号进行解析表示，获取多元信号解析式；假设在所有通道中存在一个共有频率分量，简化多元信号解析式；通过解调技术获取解调后的多元调频模式并与频移算子相乘，将解调后的多元调频模式的频谱移到基带后，使用多元时变信号的实信号替代多元时变信号，获取多元输入信号；采用递归提取框架，建立目标函数并将其离散化；基于离散化后的目标函数更新解调信号并提取目标信号模式，且基于多元输入信号中的解调信号更新共有瞬时频率，实现多元时变信号的分解。本发明解决了现有多元信号分解方法需要多元信号模式的先验知识的问题。

公开(公告)号：CN115238739A

公开(公告)日：2022-10-25

申请号：CN202210838720.X

申请日：2022-07-13

申请人： 华中科技大学

发明人： 李超顺 ,  肖湘曲 ,  邓友汉 ,  黄洁 ,  余甜 ,  何鸿翔 ,  袁成建

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于多感受域GCN的水电机组故障诊断方法和系统，属于水电机组故障诊断技术领域。本发明通过构建图结构数据，将振动样本抽象为节点，振动样本的时域特征和频域特征作为节点的属性，将相关度高的振动样本之间抽象为边，相关度作为边的权重，最大程度上利用有限振动样本中的信息。并提出一种多感受域图卷积网络模型，有效处理图结构数据，利用样本之间的相关信息，将不同感受域的特征结合起来，进一步提升了样本特征的质量，从而有效地提升水电机组故障诊断精度和实时性。