一种实现砂粒流动数据可视化采集的冷芯盒模具

    公开(公告)号:CN109926543A

    公开(公告)日:2019-06-25

    申请号:CN201910227436.7

    申请日:2019-03-25

    IPC分类号: B22C7/06

    摘要: 本发明属于射砂制芯相关技术领域,并具体公开了一种实现砂粒流动数据可视化采集的冷芯盒模具,其中模具单元包括依次连接的第一透明盖板、金属芯盒和第二透明盖板,所述金属芯盒上设置有射砂孔和排气塞;密封单元中第一密封垫圈置于金属芯盒与第一透明盖板之间,第二密封垫圈置于金属芯盒和第二透明盖板之间;固定单元将模具单元和密封单元紧固连接,防止射砂过程中发生漏气。本发明将金属芯盒的两侧设计为可拆卸式的透明盖板用来观察砂粒在射砂过程中的流动情况,从而实现流动数据的可视化采集,同时通过设置密封单元和固定单元,在实现模具易拆卸的前提下能够保证较好的密封性。

    一种基于BP神经网络的铸铁件断芯预测方法及系统

    公开(公告)号:CN108509719A

    公开(公告)日:2018-09-07

    申请号:CN201810277045.1

    申请日:2018-03-30

    摘要: 本发明公开了一种基于BP神经网络的铸铁件的断芯预测方法及系统,属于铸件缺陷检测领域。该方法包括:S1、根据铸铁件断芯预测的目标筛选断芯缺陷影响因子;S2、根据步骤S1选择的断芯缺陷影响因子,从已有铸铁件缺陷记录中挑选对应数据建立训练样本;S3、建立三层BP神经网络模型,将训练样本中的断芯缺陷影响因子数据作为输入变量,得到实际输出;S4、将实际输出和预定义的期望输出进行比较,得到输出误差;修正层间的权值和阈值,直至输出误差达到期望范围,训练结束。本发明的方法及系统可以科学合理地预测汽车发动机铸铁件断芯缺陷的发生情况,进一步确定各参数对缺陷影响的敏感性,从而指导实际的铸造生产控制。