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公开(公告)号：CN101866484B
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201010193853.3
申请日：2010-06-08
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明公开了一种图像中像素显著程度的计算方法，针对图像中的每个像素设计了一组多尺度范围内的邻域区域，通过采用L*a*b*颜色特征，分别计算出每个邻域区域内与该像素具有特征差异的像素，然后将这些具有差异性的像素在邻域区域内所占数量的比重当作该像素的显著程度。该方法考虑了像素在多个尺度上的计算，而且计算简单，容易实现。所得到的图像显著程度分布图不但与原图像具有相同的分辨率，而且在视觉上更具合理性，从而为基于显著程度的计算视觉应用提供鲁棒性良好的输入。
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公开(公告)号：CN101777188A
公开(公告)日：2010-07-14
申请号：CN201010122682.5
申请日：2010-03-12
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G06T7/20
摘要： 本发明提供了一种基于目标先验分布的实时公交车客流量统计的方法，采用了目标检测、目标跟踪、目标行为分析等方法，属于模式识别技术领域。具体为：利用目标先验灰度统计直方图对输入视频图像进行反向投影运算，再对反向投影图像进行差分、二值化、滤波、连通域标记等处理实现目标检测。采用灰度互相关联匹配跟踪和均值平移算法搜索跟踪实现对目标的准确定位。最后分析目标的运动轨迹判断乘客的上下车行为，实现客流量统计。本发明可以为公交公司实现公交车智能调度、公交车移动传媒广告受众分析等提供细粒度的可靠依据。
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公开(公告)号：CN101908139A
公开(公告)日：2010-12-08
申请号：CN201010226010.9
申请日：2010-07-15
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明提出了一种利用学习机用的人脸姿态辅助估计其视线的方法，并借此方法实现了让学习机自动监督用户的某些学习活动的目的。具体为：要求学习机用户在进行需要别人监督但身边又无人监督的学习活动时，用户双眼必须正视学习机，学习机系统针对该用户在学习过程中的视线判断其是否存在作弊行为，并做出相应的处理。该项技术一方面增强了学习机的趣味性，另一方面也消除了大多数家长苦于没有时间监督孩子学习的烦恼。
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公开(公告)号：CN101794382B
公开(公告)日：2012-06-13
申请号：CN201010122671.7
申请日：2010-03-12
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明提供了一种实时公交车客流量统计的方法，该方法采用了机器学习，多目标检测与跟踪以及目标行为分析等方法，属于模式识别技术领域。具体为：通过分析视频图像中乘客人头的形状、纹理信息实现乘客目标的检测(采用梯度方向直方图表征其形状信息、局部二值模式直方图表征纹理信息)，然后采用灰度互相关关联匹配跟踪和均值平移算法搜索跟踪相结合的目标跟踪策略实现对乘客的精确定位，最后通过分析客的运动轨迹，判断乘客的行为特征实现公交车客流量的精确统计。实践表明，本发明提供的方法可以为公交公司实现公交车智能调度、公交车移动传媒广告受众分析等提供细粒度的可靠依据，具有很高的实用价值。
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公开(公告)号：CN101777188B
公开(公告)日：2012-06-13
申请号：CN201010122682.5
申请日：2010-03-12
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G06T7/20
摘要： 本发明提供了一种基于目标先验分布的实时公交车客流量统计的方法，采用了目标检测、目标跟踪、目标行为分析等方法，属于模式识别技术领域。具体为：利用目标先验灰度统计直方图对输入视频图像进行反向投影运算，再对反向投影图像进行差分、二值化、滤波、连通域标记等处理实现目标检测。采用灰度互相关关联匹配跟踪和均值平移算法搜索跟踪实现对目标的准确定位。最后分析目标的运动轨迹判断乘客的上下车行为，实现客流量统计。本发明可以为公交公司实现公交车智能调度、公交车移动传媒广告受众分析等提供细粒度的可靠依据。
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公开(公告)号：CN101893858A
公开(公告)日：2010-11-24
申请号：CN201010227048.8
申请日：2010-07-15
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明提供了一种利用计算机视觉图像处理的方式控制用户与电子设备屏幕之间距离的方法。该方法包括：人脸检测、瞳孔定位、瞳距计算和距离控制几个步骤。当判定用户与电子设备屏幕之间的距离太近时，即发出提示信息，要求用户调整自身眼睛和电子设备屏幕间的距离。利用该项技术不仅不会增加电子设备的硬件成本，而且还能达到保护用户视力的功效。
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公开(公告)号：CN101794382A
公开(公告)日：2010-08-04
申请号：CN201010122671.7
申请日：2010-03-12
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明提供了一种实时公交车客流量统计的方法，该方法采用了机器学习，多目标检测与跟踪以及目标行为分析等方法，属于模式识别技术领域。具体为：通过分析视频图像中乘客人头的形状、纹理信息实现乘客目标的检测(采用梯度方向直方图表征其形状信息、局部二值模式直方图表征纹理信息)，然后采用灰度互相关关联匹配跟踪和均值平移算法搜索跟踪相结合的目标跟踪策略实现对乘客的精确定位，最后通过分析客的运动轨迹，判断乘客的行为特征实现公交车客流量的精确统计。实践表明，本发明提供的方法可以为公交公司实现公交车智能调度、公交车移动传媒广告受众分析等提供细粒度的可靠依据，具有很高的实用价值。
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公开(公告)号：CN101893858B
公开(公告)日：2012-01-25
申请号：CN201010227048.8
申请日：2010-07-15
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明提供了一种利用计算机视觉图像处理的方式控制用户眼睛与电子设备屏幕之间距离的方法。该方法包括：人脸检测、瞳孔定位、瞳距计算和距离控制几个步骤。当判定用户与电子设备屏幕之间的距离太近时，即发出提示信息，要求用户调整自身眼睛和电子设备屏幕间的距离。利用该项技术不仅不会增加电子设备的硬件成本，而且还能达到保护用户视力的功效。
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公开(公告)号：CN101866484A
公开(公告)日：2010-10-20
申请号：CN201010193853.3
申请日：2010-06-08
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明公开了一种图像中像素显著程度的计算方法，针对图像中的每个像素设计了一组多尺度范围内的邻域区域，通过采用L*a*b*颜色特征，分别计算出每个邻域区域内与该像素具有特征差异的像素，然后将这些具有差异性的像素在邻域区域内所占数量的比重当作该像素的显著程度。该方法考虑了像素在多个尺度上的计算，而且计算简单，容易实现。所得到的图像显著程度分布图不但与原图像具有相同的分辨率，而且在视觉上更具合理性，从而为基于显著程度的计算视觉应用提供鲁棒性良好的输入。
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