基于非接触式过电压监测波形的解耦重构方法及装置

    公开(公告)号:CN117630451A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311614720.2

    申请日:2023-11-28

    Abstract: 本发明提供一种基于非接触式过电压监测波形的解耦重构方法及装置,其中方法包括:三相待测导线不带电运行,采集三相非接触式电压传感器在第一工频周波内的三个第一传感器波形;其中,每相非接触式电压传感器设置于对应的单相待测导线的预设范围内;三相待测导线投入运行至稳态,采集第二工频周波内三相非接触式电压传感器的三个第二传感器波形,以及三相待测导线的三个电压波形;基于三个电压波形和三个第一传感器波形,确定临近导线耦合矩阵;基于三个电压波形和三个第二传感器波形,确定全导线耦合矩阵;基于临近导线耦合矩阵和全导线耦合矩阵,确定待测导线耦合矩阵。本发明实现了待测导线和临近导线在非接触式电压传感器上产生的信号的分离。

    一种基于物理信息神经网络的气体放电温度反演方法

    公开(公告)号:CN116644658A

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202310532388.9

    申请日:2023-05-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于物理信息神经网络的气体放电温度反演方法,属于气体放电温度反演技术领域。本发明基于纹影原理生成包含不同温度分布的训练图片,通过物理信息神经网络自适应提取图片特征,同时将包含物理先验知识的Abel方程嵌合进入网络损失函数,从而指导模型训练的具体学习过程,通过引入Abel方程作为控制方程,模型训练后的反演结果更为准确与合理,避免不符合物理实际的情况出现;模型训练过程结合了纹影正演流程,仿真模拟了多种流场分布情况,产生大批次多种类的高质量纹影图片用于PINN模型训练,提升了模型的泛用性。

    一种基于物理信息神经网络的气体放电温度反演方法

    公开(公告)号:CN116644658B

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202310532388.9

    申请日:2023-05-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于物理信息神经网络的气体放电温度反演方法,属于气体放电温度反演技术领域。本发明基于纹影原理生成包含不同温度分布的训练图片,通过物理信息神经网络自适应提取图片特征,同时将包含物理先验知识的Abel方程嵌合进入网络损失函数,从而指导模型训练的具体学习过程,通过引入Abel方程作为控制方程,模型训练后的反演结果更为准确与合理,避免不符合物理实际的情况出现;模型训练过程结合了纹影正演流程,仿真模拟了多种流场分布情况,产生大批次多种类的高质量纹影图片用于PINN模型训练,提升了模型的泛用性。

    三相导线电压的非接触式测量方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN119939088A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202510030085.6

    申请日:2025-01-08

    Abstract: 本申请属于电压测量技术领域,具体公开了一种三相导线电压的非接触式测量方法、装置和电子设备,该方法包括:分别使用三相非接触传感器和电压互感器获得待测三相导线进行开关操作前后的电场信号波形和母线电压信号波形,所述开关操作为将所述待测导线投入母线运行或从母线上切断;基于所述电场信号波形和所述母线电压信号波形,计算耦合系数矩阵,所述耦合系数矩阵包括待测三相导线和三相非接触传感器之间的耦合系数矩阵,以及其它导线与三相非接触传感器之间的耦合系数矩阵;基于所述电场信号波形和所述耦合系数矩阵,计算所述待测三相导线暂态过程的电压波形。该方法可以提高暂态电压波形测量准确度。

    长间隙先导放电通道热力学结构发展过程观测系统和方法

    公开(公告)号:CN118169522A

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202410291590.1

    申请日:2024-03-14

    Abstract: 本申请属于高电压长间隙放电通道观测领域,具体公开了长间隙先导放电通道热力学结构发展过程观测系统和方法。通过本申请,利用TTL单脉冲信号对高速相机和重频脉冲序列形成电路进行同步触发,产生的重频脉冲信号频率不低于高速相机最大拍摄帧率,利用重频脉冲信号驱动脉冲LED光源产生瞬态重频光脉冲,高速相机处于对应帧率下的最长曝光条件,使得到的放电通道的单帧纹影图像上进行多次瞬态曝光,实现观测范围内先导放电通道热力学结构动态发展过程图像的获取,各次瞬态曝光期间新生先导通道通过灰度变化程度加以区分,从而实现观测范围内先导放电发展过程通道热力学结构时间分辨图像的获取,具备瞬态、大范围和时间分辨的显著优势。

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