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公开(公告)号：CN118628595A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410654565.5
申请日：2024-05-24
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像填补的超声CT渡越时间补齐方法、系统及介质，属于超声断层成像领域，方法包括：获取具有扫描对象时的第一超声CT采集数据、只有水时的第二超声CT采集数据，并从中相应提取第一渡越时间矩阵和第二渡越时间矩阵；对第一渡越时间矩阵和第二渡越时间矩阵作差，对作差结果依次进行对数化扩展和归一化处理，得到归一化矩阵；将归一化矩阵作为缺失图像输入预置的图像填补神经网络，得到恢复图像，对恢复图像依次进行反归一化变换、反对数变换和补齐处理，得到补齐后的渡越时间矩阵；利用补齐后的渡越时间矩阵进行迭代重建，得到校正声速图像。通过恢复丢失的渡越时间，提高了超声CT声速重建精度。
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公开(公告)号：CN114847983B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202210394870.6
申请日：2022-04-14
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于乳腺超声CT反射成像领域，具体公开了一种基于预扫描的乳腺超声CT反射成像参数自适应补偿方法，包括：(1)预扫描；(2)对预扫描获得的数据进行处理，得到与每个切片层相对应的耦合剂声速Cgel、乳腺半径Rbreast、乳腺声速Cbreast、衰减倍数；(3)正式扫描及数据处理，进行时间增益补偿与图像重建。本发明通过在正式扫描(即精扫)之前，利用预扫描确定正式扫描的扫描层数，并且，通过对预扫描数据进行处理，还能够得到每一个切片层进行图像重建所需的参数，从而使正式扫描得到的信号基于计算得到的声速和时间增益补偿后再进行反射图像重建，成像效果更好。
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公开(公告)号：CN114847983A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210394870.6
申请日：2022-04-14
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于乳腺超声CT反射成像领域，具体公开了一种基于预扫描的乳腺超声CT反射成像参数自适应补偿方法，包括：(1)预扫描；(2)对预扫描获得的数据进行处理，得到与每个切片层相对应的耦合剂声速Cgel、乳腺半径Rbreast、乳腺声速Cbreast、衰减倍数；(3)正式扫描及数据处理，进行时间增益补偿与图像重建。本发明通过在正式扫描(即精扫)之前，利用预扫描确定正式扫描的扫描层数，并且，通过对预扫描数据进行处理，还能够得到每一个切片层进行图像重建所需的参数，从而使正式扫描得到的信号基于计算得到的声速和时间增益补偿后再进行反射图像重建，成像效果更好。
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公开(公告)号：CN114266788A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111612174.X
申请日：2021-12-27
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于计算机辅助诊断、医学图像处理、超声断层成像、医学图像分析领域，具体公开了一种基于超声断层成像反射图像凸目标的抗伪影特征提取方法，包括步骤：(1)通过选择节点的方式绘制针对凸目标的初始凸壳；(2)计算目标表示像素的几何重心O1；(3)节点更新迭代；(4)节点拟合整形，整形后的新节点相连得到的轮廓线对应包围的区域即为提取得到的凸目标的对应成像。本发明通过对方法的整体流程设计、以及迭代条件等细节进行改进，使得本发明中基于超声断层成像反射图像凸目标的抗伪影特征提取方法，能够针对医学超声断层成像设备的反射图像，特征提取准确有效，同时对于伪影和噪声具有良好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN110710990B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN201910932901.7
申请日：2019-09-29
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于超声成像领域，公开了一种螺旋超声断层成像方法及系统，其中方法是在超声探头沿Z轴匀速位移的前提下，利用超声探头的同步旋转或超声探头内发射阵元的循环切换，使各个超声波发射时刻下发射阵元的位置随时间在三维空间中的变化轨迹沿一条螺旋线或曲线分布；在超声探头沿Z轴匀速位移的过程中超声探头发射超声波并接收采集回波数据，采集到的回波数据经存储、及数据后处理即可实现对待测对象的超声断层成像。本发明通过对超声扫描过程中发射阵元的位置变化进行控制，得到的新型的螺旋超声断层三维扫描方法及相应系统，可以实现快速连续不间断的数据获取，保证在Z轴方向上获得更高的空间分辨率；也可利用多层冗余数据，提高图像信噪比。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114266788B
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202111612174.X
申请日：2021-12-27
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于计算机辅助诊断、医学图像处理、超声断层成像、医学图像分析领域，具体公开了一种基于超声断层成像反射图像凸目标的抗伪影特征提取方法，包括步骤：(1)通过选择节点的方式绘制针对凸目标的初始凸壳；(2)计算目标表示像素的几何重心O1；(3)节点更新迭代；(4)节点拟合整形，整形后的新节点相连得到的轮廓线对应包围的区域即为提取得到的凸目标的对应成像。本发明通过对方法的整体流程设计、以及迭代条件等细节进行改进，使得本发明中基于超声断层成像反射图像凸目标的抗伪影特征提取方法，能够针对医学超声断层成像设备的反射图像，特征提取准确有效，同时对于伪影和噪声具有良好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115919346A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211740205.4
申请日：2022-12-30
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种乳腺超声CT反射成像方法和装置，属于医学影像处理技术领域，所述方法包括：分别依次采集患者乳腺的N次发射接收事件中环形探头每个阵元各自对应的第一回波信号，根据第一回波信号进行降低冗余处理、滤波处理和接收端延时叠加处理，得到N次发射接收事件中每个阵元各自对应的目标回波信号；根据每个阵元对应的目标回波信号计算重建图像每个成像点的归一化空间相干值，进而计算每个成像点的短间隔空间相干系数；根据重建图像中每个成像点的短间隔空间相干系数对每个成像点进行灰度赋值。本发明应用改进的SLSC方法对超声CT采集到的数据进行处理，提高了图像对比度，保证了图像分辨率在轴向和横向上的均一性。
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公开(公告)号：CN116433791A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310238700.3
申请日：2023-03-07
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T11/00 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的多稀疏策略的超声断层图像重建方法，属于超声断层成像技术领域。本发明在深度学习图像恢复的基础上，利用超声断层成像数据的特性，将采集到的稀疏数据进行二次采样重组，得到相当于稀疏数据的一系列子排列组合，再重建得到一系列不同稀疏策略的低质量超声断层图像，这些图像带有超声断层非线性重建中的纹理特征。使用特征提取网络得到稀疏发射的低质量图像的特征，输入重建网络，以完备数据集重建得到的高质量图像结果作为网络模型的目标，最终实现由稀疏超声回波数据到高质量图像结果的映射关系。与直接使用单组稀疏数据重建图像进行恢复的方法相比，该多稀疏方法可以更好地保留超声断层图像中的纹理特征。
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公开(公告)号：CN114848004A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210454629.8
申请日：2022-04-27
Applicant: 华中科技大学
IPC: A61B8/00
Abstract: 本发明公开了一种基于环形阵列探头的高分辨率超声断层成像方法，通过将成像区域划分网格得到多个像素点，并遍历所有的发射‑接收阵元对和像素点，通过计算其形成的反投影椭圆环的宽度d，选取最优的发射‑接收阵元对，重建高分辨率反射图。通过上述方式选择最优的发射‑接收阵元对组合，能够提高超声断层成像系统的反射图的空间分辨率，可实现环内任意像素点统一的高分辨率，从而达到控制最终输出图像质量的目的。
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公开(公告)号：CN111784716A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010501314.5
申请日：2020-06-04
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T7/12
Abstract: 本发明属于图像分割领域，公开了一种基于超声CT的序列图图像分割方法及系统，其中的分割方法包括以下步骤：(1)选取一组超声CT序列图，针对其中的某张序列图，利用种子区域生长法对该图像进行分割处理，记该分割处理得到的轮廓为粗糙轮廓；(2)以所述粗糙轮廓为初始轮廓，利用snake模型对这张序列图进行重新分割，从而得到该图像的细化分割结果。优选的，可将此分割结果作为下一张序列图的初始轮廓，对下一张图利用snake模型进行分割。本发明通过对分割方法的整体流程设计、配合工作方式等进行改进，利用种子区域生长与snake模型的配合算法对超声CT序列图像进行高精度图像分割，与现有技术相比能够有效解决超声CT序列图图像分割的问题。
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