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公开(公告)号:CN118396419A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410515978.5
申请日:2024-04-27
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种考虑环形依赖关系的改进型FDNA方法及体系贡献度评估方法,涉及作战体系评估技术领域,考虑环形依赖关系的改进型FDNA方法通过在基于FDNA所构建的静态功能依赖网络中增加时间属性,建立包含循环规则的动态功能依赖网络模型,引入接受节点的自身健康效能,为动态功能依赖网络模型中的接受节点建立动态FDNA效能函数,为动态FDNA效能函数设置约束,得到动态FDNA效能模型。本发明通过时间维度的扩展,解决了受环形依赖关系影响后的效能计算问题。本发明从作战效能角度,提出一种装备系统对作战体系的贡献度评估方法,构建基于FDNA模型的体系贡献度评估链路,并运用OAT方法分别分析系统完全缺失和部分缺失时装备系统对作战体系的贡献度和平均贡献度。
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公开(公告)号:CN118278772A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410515976.6
申请日:2024-04-27
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06Q10/0639 , G06F17/18 , G06F17/16 , G06F18/24
Abstract: 本发明涉及作战体系评价技术领域,特别涉及一种基于DoDAF和多级QFD的评价指标筛选方法,包括第一阶段S100基于DoDAF视图模型的指标粗选和第二阶段S200基于QFD的精选。粗选指标集考虑的是指标的全面性,通常由领域专家、评估人员等基于视图模型提出和协商确定,精选指标集则考虑评价指标的代表性和重要性。本发明依托体系结构视图模型,提出一种能够反映能力需求的、有据可依的评价指标筛选方法,为体系的贡献度评估提供有效的评价指标。
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