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公开(公告)号:CN108564119B
公开(公告)日:2020-06-05
申请号:CN201810295994.2
申请日:2018-04-04
申请人: 华中科技大学
摘要: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的任意姿态行人图片生成方法,仅通过将人物图片、图中行人的的姿态以及目标迁移姿态的热力图输入生成器网络,即可得到前一位目标姿态的相同人物的图片。由于该方法的生成器中引入了姿态注意力机制,且采用了两个不同的判别器分别进行外貌一致性和姿态一致性的判别,使其能够应对图像变形、几何变换、视角转移等多种复杂情况。并且可以端到端训练。本发明提出的任意姿态的人物图片生成方法在现有技术思路的基础上进行了创新,采用新颖的结构进行网络模型搭建,相较于之前的方法,所合成的图片更加真实、自然,有很强的实际应用价值。
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公开(公告)号:CN108564119A
公开(公告)日:2018-09-21
申请号:CN201810295994.2
申请日:2018-04-04
申请人: 华中科技大学
摘要: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的任意姿态行人图片生成方法,仅通过将人物图片、图中行人的姿态以及目标迁移姿态的热力图输入生成器网络,即可得到前一位目标姿态的相同人物的图片。由于该方法的生成器中引入了姿态注意力机制,且采用了两个不同的判别器分别进行外貌一致性和姿态一致性的判别,使其能够应对图像变形、几何变换、视角转移等多种复杂情况。并且可以端到端训练。本发明提出的任意姿态的人物图片生成方法在现有技术思路的基础上进行了创新,采用新颖的结构进行网络模型搭建,相较于之前的方法,所合成的图片更加真实、自然,有很强的实际应用价值。
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