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公开(公告)号:CN116282299B
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202310162899.6
申请日:2023-02-24
申请人: 华中科技大学
IPC分类号: C02F1/14 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06N5/01 , C02F1/04 , C02F1/00 , C02F103/08
摘要: 本发明属于海水淡化技术领域,并具体公开了一种热法海水淡化组合系统大数据采集系统及系统优化方法。所述系统包括可调蒸馏器、可动式冷凝器、调节控制单元、测量单元,系统可大幅度大范围灵活调节内部工作参数,以快速构建该组合系统数据库。所述方法为搭建大数据采集平台、利用机器学习算法建立参量预测模型并进行系统优化。本发明系统可快速全面准确地建立数据库,同时基于上述数据库,将机器学习技术与热法太阳能海水淡化系统进行结合,通过反馈系统指导实验的进行,利用大数据采集平台获得的大量实验数据建立数据库,采用机器学习算法建立热法海水淡化组合系统产量的预测模型。本发明具有采集迅速,数据分布广,模型预测精度高的优点。
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公开(公告)号:CN116282299A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310162899.6
申请日:2023-02-24
申请人: 华中科技大学
IPC分类号: C02F1/14 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06N5/01 , C02F1/04 , C02F1/00 , C02F103/08
摘要: 本发明属于海水淡化技术领域,并具体公开了一种热法海水淡化组合系统大数据采集系统及系统优化方法。所述系统包括可调蒸馏器、可动式冷凝器、调节控制单元、测量单元,系统可大幅度大范围灵活调节内部工作参数,以快速构建该组合系统数据库。所述方法为搭建大数据采集平台、利用机器学习算法建立参量预测模型并进行系统优化。本发明系统可快速全面准确地建立数据库,同时基于上述数据库,将机器学习技术与热法太阳能海水淡化系统进行结合,通过反馈系统指导实验的进行,利用大数据采集平台获得的大量实验数据建立数据库,采用机器学习算法建立热法海水淡化组合系统产量的预测模型。本发明具有采集迅速,数据分布广,模型预测精度高的优点。
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公开(公告)号:CN112624238A
公开(公告)日:2021-04-09
申请号:CN202011169692.4
申请日:2020-10-28
申请人: 华中科技大学
IPC分类号: C02F1/14 , C02F103/08
摘要: 本发明属于海水淡化技术领域,并公开了一种内外凝结式太阳能蒸馏海水淡化系统。包括系统支架、热电转换装置、太阳能空气加热器和海水蒸馏装置,热电转换装置设于所述系统支架的底段,用于将太阳能转化为电能并加热空气,太阳能空气加热器设置于系统支架的中段,太阳能空气加热器的上方还设有第一玻璃盖板,海水蒸馏装置设于所述系统支架的顶段,包括蒸馏器、喷淋模块以及冷凝模块,蒸馏器包括第二玻璃盖板及蒸馏组件,用于利用热空气和太阳能实现海水的二次冷凝。本发明使得盘式蒸馏器内部空气的流动状态由自然对流变为了强制对流,改善了其内部热湿交换界面小的状况,同时,在蒸馏器内部重新利用了浓盐水的热能,提高了系统的运行温度和效率。
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