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公开(公告)号:CN116522763B
公开(公告)日:2023-12-19
申请号:CN202310406963.0
申请日:2023-04-17
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06F111/08 , G06F119/12 , G06F119/14 , G06F119/08 , G06F113/08
Abstract: 率的热浪‑干旱复合事件风险的准确评估。本发明公开了一种热浪‑干旱复合灾害评估方法和系统,属于复合灾害风险预测领域,基于全球气候模式多成员数据和气候多模式集合数据,采用一种保留趋势的分位数偏差校正方法,校正气象模拟序列,构建基于机器学习‑VIC模型的耦合模型链获取模拟土壤水序列,分别从校正后的气象模拟序列和土壤水序列提取热浪事件和干旱事件,以获取热浪‑干旱复合事件的特征值;考虑热浪‑干旱复合事件的多维属性,基于Copula函数构建高维风险评估模型,用于获取具
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公开(公告)号:CN116522763A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310406963.0
申请日:2023-04-17
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06F111/08 , G06F119/12 , G06F119/14 , G06F119/08 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种热浪‑干旱复合灾害评估方法和系统,属于复合灾害风险预测领域,基于全球气候模式多成员数据和气候多模式集合数据,采用一种保留趋势的分位数偏差校正方法,校正气象模拟序列,构建基于机器学习‑VIC模型的耦合模型链获取模拟土壤水序列,分别从校正后的气象模拟序列和土壤水序列提取热浪事件和干旱事件,以获取热浪‑干旱复合事件的特征值;考虑热浪‑干旱复合事件的多维属性,基于Copula函数构建高维风险评估模型,用于获取具有多维风险度量的风险评估结果,从而实现对研究区域在人为气候强迫下以及考虑气候内部变率的热浪‑干旱复合事件风险的准确评估。
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