公开(公告)号：CN101093580A

公开(公告)日：2007-12-26

申请号：CN200710052492.9

申请日：2007-08-29

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 曹治国 ,  王凯 ,  肖阳 ,  徐正翔 ,  邹腊梅 ,  马明刚 ,  谭颖

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明提出一种基于非子采样轮廓波变换的图像融合方法，包括以下步骤：①使用非子采样轮廓波变换对图像进行多尺度分解，得到高频子图像系列和低频子图像；②对高频子图像，采用基于清晰度选择的融合方法进行融合；③对低频子图像，用可分割条件进行判断，根据判断结果选择采用四区域关联或者二区域关联方法对低频子图像分割，分割后的区域采用相应像素灰度值选择规则进行融合；④对高频子图像的融合结果与低频子图像的融合结果采用非子采样轮廓波逆变换，得到最终的融合结果。本发明可以有效保留源图像中的边缘信息，增大目标背景对比度，突出图像目标特征，融合结果适合进行视觉分析和目标检测等进一步的处理。

公开(公告)号：CN100555325C

公开(公告)日：2009-10-28

申请号：CN200710052492.9

申请日：2007-08-29

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 曹治国 ,  王凯 ,  肖阳 ,  徐正翔 ,  邹腊梅 ,  马明刚 ,  谭颖

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明提出一种基于非子采样轮廓波变换的图像融合方法，包括以下步骤：①使用非子采样轮廓波变换对图像进行多尺度分解，得到高频子图像系列和低频子图像；②对高频子图像，采用基于清晰度选择的融合方法进行融合；③对低频子图像，用可分割条件进行判断，根据判断结果选择采用四区域关联或者二区域关联方法对低频子图像分割，分割后的区域采用相应像素灰度值选择规则进行融合；④对高频子图像的融合结果与低频子图像的融合结果采用非子采样轮廓波逆变换，得到最终的融合结果。本发明可以有效保留源图像中的边缘信息，增大目标背景对比度，突出图像目标特征，融合结果适合进行视觉分析和目标检测等进一步的处理。