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公开(公告)号：CN113191561B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202110510281.5
申请日：2021-05-11
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于高斯混合模型的径流随机模拟方法及系统，属于随机水文领域，具体为：根据已知t‑1时段流量条件下t时段流量的条件分布以及已知t‑1时段流量条件下t时段流量的条件分布值，计算t时段流量的模拟值；其中，已知t‑1时段流量条件下t时段流量的条件分布的获取方法为：基于历年逐日实测流量序列数据，采用算术平均方法获取某一时间尺度的径流序列数据；基于径流序列数据，构建高斯混合模型；根据高斯混合模型，推求已知t‑1时段流量条件下t时段流量的条件分布。已知t‑1时段流量条件下t时段流量的条件分布值的获取方法为：通过对0～1均匀分布进行随机抽样获得。本发明提高了径流随机模拟的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN111079297B
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN201911327207.9
申请日：2019-12-20
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种推求梯级水库汛前联合消落时机的方法及系统，方法包括以下步骤：分析梯级水文站的长系列来流过程并将其分为丰、平、枯三个来水年组；建立梯级水库群消落控制模型；输入不同的梯级水库消落时机至所述梯级水库群汛前消落控制模型中，利用权重法分析并得到兼顾梯级发电量和弃水量的梯级最优的梯级水库汛前消落时机。本发明基于来水情况对梯级消落时机的影响，分析了不同来水情景以及不同梯级水库消落时机对梯级发电量和弃水量的影响，揭示了梯级水库发电与弃水之间的协同竞争关系，确定了不同来水情景下兼顾发电量和弃水量的梯级水库最优消落时机，为减少梯级消落期弃水、发挥流域梯级的综合效益提供参考。
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公开(公告)号：CN113191561A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110510281.5
申请日：2021-05-11
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于高斯混合模型的径流随机模拟方法及系统，属于随机水文领域，具体为：根据已知t‑1时段流量条件下t时段流量的条件分布以及已知t‑1时段流量条件下t时段流量的条件分布值，计算t时段流量的模拟值；其中，已知t‑1时段流量条件下t时段流量的条件分布的获取方法为：基于历年逐日实测流量序列数据，采用算术平均方法获取某一时间尺度的径流序列数据；基于径流序列数据，构建高斯混合模型；根据高斯混合模型，推求已知t‑1时段流量条件下t时段流量的条件分布。已知t‑1时段流量条件下t时段流量的条件分布值的获取方法为：通过对0～1均匀分布进行随机抽样获得。本发明提高了径流随机模拟的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN111079297A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911327207.9
申请日：2019-12-20
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种推求梯级水库汛前联合消落时机的方法及系统，方法包括以下步骤：分析梯级水文站的长系列来流过程并将其分为丰、平、枯三个来水年组；建立梯级水库群消落控制模型；输入不同的梯级水库消落时机至所述梯级水库群汛前消落控制模型中，利用权重法分析并得到兼顾梯级发电量和弃水量的梯级最优的梯级水库汛前消落时机。本发明基于来水情况对梯级消落时机的影响，分析了不同来水情景以及不同梯级水库消落时机对梯级发电量和弃水量的影响，揭示了梯级水库发电与弃水之间的协同竞争关系，确定了不同来水情景下兼顾发电量和弃水量的梯级水库最优消落时机，为减少梯级消落期弃水、发挥流域梯级的综合效益提供参考。
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