公开(公告)号：CN108665061A

公开(公告)日：2018-10-16

申请号：CN201710192750.7

申请日：2017-03-28

Applicant: 华为技术有限公司 ,  华中科技大学

Inventor： 温世平 ,  曾小芬 ,  薛希俊

IPC: G06N3/06 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明实施例提供了一种数据处理装置和用于卷积计算的计算设备，该数据处理装置包括：第一转换单元，第一转换单元包括忆阻器，该第一转换单元用于将接收的第一电压信号转换为电流信号，该第一电压信号小于忆阻器的阈值电压，该电流信号为第一电压信号和忆阻器的电导值相乘的结果；复位单元，复位单元与忆阻器相连时，用于控制忆阻器的阻值达到忆阻器阻值的最大值或最小值；阻值调整单元，阻值调整单元与忆阻器相连时，用于在复位单元控制忆阻器的阻值达到忆阻器阻值的最大值或最小值的情况下，调整忆阻器的阻值。本发明实施例通过数据处理装置，实现了乘法运算的功能，并能够简便快捷的改变忆阻器的电导值。

公开(公告)号：CN108764128A

公开(公告)日：2018-11-06

申请号：CN201810516281.4

申请日：2018-05-25

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 温世平 ,  曾小芬 ,  黄廷文

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06K9/00718 ,  G06K9/6249

Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏时间分段网络的视频动作识别方法，包括：从每个训练视频中提取信息，对时间分段网络进行第一次训练、优化；在第一次优化后的网络加入稀疏项，进行第二次训练和优化；对第二次优化后的网络进行裁剪和尺寸调整；对尺寸调整后的网络进行第三次训练优化，直至识别精度或者稀疏度达到期望；从待识别视频中提取信息，将提取的信息输入至第三次优化后的网络，将时间分段网络的输出融合后得到动作识别结果。本发明通过时间分段网络获取更长段视频的信息，同时双流卷积网络结构能更充分地利用视频信息，使动作识别精度大幅提高；结构化稀疏方法能成组地稀疏卷积层的权重，网络裁剪进一步精简模型，降低存储空间。

公开(公告)号：CN108665061B

公开(公告)日：2021-06-15

申请号：CN201710192750.7

申请日：2017-03-28

Applicant: 华为技术有限公司 ,  华中科技大学

Inventor： 温世平 ,  曾小芬 ,  薛希俊

IPC: G06N3/06 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明实施例提供了一种数据处理装置和用于卷积计算的计算设备，该数据处理装置包括：第一转换单元，第一转换单元包括忆阻器，该第一转换单元用于将接收的第一电压信号转换为电流信号，该第一电压信号小于忆阻器的阈值电压，该电流信号为第一电压信号和忆阻器的电导值相乘的结果；复位单元，复位单元与忆阻器相连时，用于控制忆阻器的阻值达到忆阻器阻值的最大值或最小值；阻值调整单元，阻值调整单元与忆阻器相连时，用于在复位单元控制忆阻器的阻值达到忆阻器阻值的最大值或最小值的情况下，调整忆阻器的阻值。本发明实施例通过数据处理装置，实现了乘法运算的功能，并能够简便快捷的改变忆阻器的电导值。