公开(公告)号：CN116824522A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310729060.6

申请日：2023-06-20

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 翁顺 ,  高珂 ,  林俊平 ,  朱宏平 ,  夏勇 ,  张景琪 ,  陈志丹 ,  李佐强

IPC: G06V20/54 ,  G06V20/40 ,  G06V10/36 ,  G06V10/26 ,  G06T7/194 ,  G06V10/422 ,  G06V10/44 ,  G06V10/74 ,  G06V10/764 ,  G06T7/246 ,  G06T7/254

Abstract: 本申请公开了一种基于运动目标检测的重车识别方法及电子设备。其中，该方法包括：以时域中值法对监控场景建模，并利用待检测图片与背景模型进行图片分块，通过在背景分块附近搜索最大结构相似度，以最大结构相似度对待检测分块进行前景和背景分类，并采用标志位记录；采用快速傅里叶变换算法以提高最大结构相似度的搜索速度，进行前景、背景分类，以降低相机抖动的影响；以长方体外轮廓拟合检测车辆的外包络线，提取车辆长宽高特征，并设置多组阈值，以实现车辆部分位于监控场景时进行车辆识别。实施本申请实施例，可以提高重车识别精度。

公开(公告)号：CN116702005A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310711594.6

申请日：2023-06-15

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 高珂 ,  翁顺 ,  陈志丹 ,  朱宏平 ,  夏勇 ,  高飞 ,  张俊树 ,  罗浩 ,  李佐强 ,  吴俐滢 ,  张之越 ,  彭艇钧

IPC: G06F18/24 ,  G06N3/044 ,  G06F18/214 ,  G06F18/213 ,  G06F18/21

Abstract: 本申请公开了一种基于神经网络的数据异常诊断方法和电子设备。其中，该方法包括：针对不同数据异常的特点建立包含9项特征的特征指标集合，从时间序列样本中提取9项特征组成特征向量，将时间序列样本转换为特征向量的样本；将特征向量作为网络输入层，将数据异常类型的标签作为输出层，并利用隐藏层建立输入和输出之间的隐式映射关系，建立PRNN模型；使用带标签的特征向量样本训练PRNN模型，并利用去除标签的未知的所述特征向量样本进行数据异常诊断，得到异常分类结果；根据测试集中未知的特征向量的异常分类结果，计算误差指标，绘制极坐标化AUCs曲线，对异常诊断性能进行评估。实施本申请实施例，可提高网络训练的效率和异常检测的精度、效率。

公开(公告)号：CN116518910A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310503631.4

申请日：2023-05-06

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 翁顺 ,  张俊树 ,  高珂 ,  朱宏平 ,  胡彬 ,  夏勇 ,  罗浩 ,  陈志丹 ,  李佐强 ,  吴俐滢 ,  张之越

IPC: G01B21/32 ,  G01B7/16

Abstract: 本发明公开了一种基于切应力传递特性的应变测量方法和柔性传感器，通过将柔性材料切应力二次曲线传递的特性和应力应变关系结合得到改进的应变传递模型，提高了应变传递模型的精度，将柔性传感器应变传递过程量化和可视化，提高了柔性传感器的测量精度，解决了柔性传感器应变测量精度低的问题，且本方法在传统的应变片和柔性应变传感器中均适用。计算简便且精度高，具有较强的工程适用性。