一种可重复使用钢构件的寿命评估方法及租赁管理方法

    公开(公告)号:CN110378622B

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN201910702775.6

    申请日:2019-07-31

    摘要: 本发明属于周转材料的租赁管理领域,公开了一种可重复使用钢构件的寿命评估方法及租赁管理方法,包括:建立样本集,采集多维度综合参数及状态作为输入,通过破坏试验获得力学数据作为输出;划分训练集和测试集;将多维度综合参数及状态归一化为多维特征向量,对预测模型进行训练,并利用测试集进行测试验证,获得训练好的预测模型;利用训练好的预测模型对待测钢构件进行无损检测,预测其强度及寿命。本发明的租赁管理方法能够与现有的自动化检测手段、智能预测手段和其他租赁管理技术相结合,为每一件出库钢构件赋予身份标识和质量数据,建立高效、完整、准确的周转材料信息数据中心,从而为工程设计和安全生产提供保障。

    一种大型螺旋钢管质量检测设备及方法

    公开(公告)号:CN110375700A

    公开(公告)日:2019-10-25

    申请号:CN201910701591.8

    申请日:2019-07-31

    IPC分类号: G01B21/24 G01N27/82

    摘要: 本发明属于钢管质量检测相关领域,针对钢管在出厂时或回收时可能会存在的质量问题,公开了一种大型螺旋钢管质量检测的方法,包括:针对作为检测对象的大型螺旋钢管,设计可承载、为钢管提供转动的检测平台;通过机械手搭载配备视觉单元和检测探头的末端执行部分,对钢管进行扫描检测,并传送到后台主机模块的数据中心处理;采用配备视觉探头的焊缝检测单元追踪焊缝,补偿机械手末端执行部分位姿;针对钢管表面障碍物,设计可自动识别避障、多瓣式损伤探头,增大检测区域;设计了钢管同轴度的检测方法。本发明还公开了相应的螺旋钢管质量检测设备。通过本发明,可对大型螺旋钢管同步进行多项检测,缩短钢管质量检测时间,增大检测范围,提升检测的效率,因而尤其适用于需要对大型螺旋钢管质量检测的场合。

    一种大型螺旋钢管质量检测设备及方法

    公开(公告)号:CN110375700B

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN201910701591.8

    申请日:2019-07-31

    IPC分类号: G01B21/24 G01N27/82

    摘要: 本发明属于钢管质量检测相关领域,针对钢管在出厂时或回收时可能会存在的质量问题,公开了一种大型螺旋钢管质量检测的方法,包括:针对作为检测对象的大型螺旋钢管,设计可承载、为钢管提供转动的检测平台;通过机械手搭载配备视觉单元和检测探头的末端执行部分,对钢管进行扫描检测,并传送到后台主机模块的数据中心处理;采用配备视觉探头的焊缝检测单元追踪焊缝,补偿机械手末端执行部分位姿;针对钢管表面障碍物,设计可自动识别避障、多瓣式损伤探头,增大检测区域;设计了钢管同轴度的检测方法。本发明还公开了相应的螺旋钢管质量检测设备。通过本发明,可对大型螺旋钢管同步进行多项检测,缩短钢管质量检测时间,增大检测范围,提升检测的效率,因而尤其适用于需要对大型螺旋钢管质量检测的场合。

    一种建筑周转材料的仓储管理方法

    公开(公告)号:CN110414640A

    公开(公告)日:2019-11-05

    申请号:CN201910695413.9

    申请日:2019-07-30

    IPC分类号: G06K17/00 G06Q10/08

    摘要: 本发明属于租赁服务中周转材料的仓储管理相关领域,针对土建工程施工中所用的周转材料租赁难以管理,采用人工记录的方式费时费力的问题,公开了一种建筑周转材料的仓储管理方法,包括:基于物联网技术,为每个周转材料设置可唯一识别产品身份的标签;录入每个周转材料的身份质量信息,建立建材信息档案;在仓库出入口安装扫描隧道,集中对建材扫描,完成出入库统计;可通过手持式读取器对在役建材抽查,可追溯来源和产品质量信息。通过本发明,可改变传统人工记录方式,录入所有建材周转材料的身份信息,高效地记录周转材料的出入库情况,也可以快速追溯每个材料的来源和产品质量信息,与其他自主发明联合,建立完整的、全面的周转材料管理方法。

    一种可重复使用钢构件的寿命评估方法及租赁管理方法

    公开(公告)号:CN110378622A

    公开(公告)日:2019-10-25

    申请号:CN201910702775.6

    申请日:2019-07-31

    摘要: 本发明属于周转材料的租赁管理领域,公开了一种可重复使用钢构件的寿命评估方法及租赁管理方法,包括:建立样本集,采集多维度综合参数及状态作为输入,通过破坏试验获得力学数据作为输出;划分训练集和测试集;将多维度综合参数及状态归一化为多维特征向量,对预测模型进行训练,并利用测试集进行测试验证,获得训练好的预测模型;利用训练好的预测模型对待测钢构件进行无损检测,预测其强度及寿命。本发明的租赁管理方法能够与现有的自动化检测手段、智能预测手段和其他租赁管理技术相结合,为每一件出库钢构件赋予身份标识和质量数据,建立高效、完整、准确的周转材料信息数据中心,从而为工程设计和安全生产提供保障。