一种用于铸件孔洞缺陷演变定量表征的试样及其制备方法

    公开(公告)号:CN115308000B

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202211040270.6

    申请日:2022-08-29

    Abstract: 本发明公开一种用于铸件孔洞缺陷演变定量表征的试样及其制备方法,对铸件拍摄X光片,选取致密部分进行线切割,得到横截面相同的上下两个部分;在试样上部分的截面加工出向下的凸起的凸台,凸台上方的环形台阶面外周边加工上倒角;在试样下部分的截面加工出向下凹进的凹台,凹台顶面的环形台阶面外周边加工下倒角,获取所需要的初始形状;在试样下部分凹台底部处加工所需的孔洞;将上下两部分进行配合,在配合面上倒角和下倒角形成一圈环形的V型槽,V型槽处进行焊接得到最终试样。通过本发明制备的试样,可用于定量表征铸件后续加工中孔洞演变过程,可克服初始孔洞形貌不规则、不统一带来的表征难度高、重复性差等问题。

    基于不平衡多源信息神经网络建模预测铸件质量的方法

    公开(公告)号:CN114139917A

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN202111415100.7

    申请日:2021-11-25

    Abstract: 本发明提供了基于不平衡多源信息神经网络建模预测铸件质量的方法,属于铸造产品质量监测领域。该方法包括如下步骤:收集铸件生产的工艺参数及质量信息;建立神经网络模型,将工艺参数作为输入,将质量信息作为输出;将各质量类别所占比例作为其对应的阈值,利用神经网络模型的输出值减去其对应的阈值获得该质量类别的差值,将差值最大的质量类别作为神经网络模型的预测结果,然后反向优化神经网络模型;对神经网络模型进行训练,直至达到预设迭代次数,进而获得最优神经网路模型;将待预测铸件的工艺参数作为输入,利用最优神经网络模型预测铸件质量。本发明采用阈值移动的方式为不平衡数据提供新的评估方式,能够更加合理地预测铸件质量。

    一种焊接结构件变形仿真方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN110717291B

    公开(公告)日:2021-05-04

    申请号:CN201910918981.0

    申请日:2019-09-26

    Abstract: 本发明公开了一种焊接结构件变形仿真方法、装置、设备及存储介质,方法包括:获取结构件的焊接接头有限元模型及结构件的有限元模型;对焊接接头有限元模型进行热弹塑性有限元分析,以获得在焊接接头局部坐标系下的焊接残余塑性应变;将焊接接头塑性应变通过坐标变换,获得在结构件全局坐标系下的焊接塑性应变;其焊接塑性应变分布于在全局坐标系下的预定平面;获取焊接接头有限元模型及结构件的有限元模型在预定平面的投影信息,并根据投影信息在预定平面上形成计算区域;根据在预定平面上的焊接塑性应变在计算区域的分布,得到结构件对应的塑性应变,能够准确的预测大型复杂结构件的变形,为实际中的结构件提供设计和优化参考。

    一种制备树脂砂高温抗压强度测试试样的模具及方法

    公开(公告)号:CN114136748B

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202111425812.7

    申请日:2021-11-26

    Abstract: 本发明属于铸造模具技术领域,并具体公开了一种制备树脂砂高温抗压强度测试试样的模具及方法。该模具包括模具底板、成型外模以及成型芯;成型外模连接于模具底板上方,并两两拼接;相邻的每两个成型外模拼接有竖向贯通的圆柱体空腔;成型芯在每个空腔处设置一个,其包括成型部和连接部;成型部为圆棒形,放置于空腔内并与空腔同轴;连接部为圆柱形,与成型部同轴相连,并嵌入模具底板,且其顶面与模具底板的顶面平齐;本发明利用成型外模的空腔以及设置于其内部的成型芯制成空心试样,一方面,通过空心的结构解决了试样在高温抗压强度试验加热时芯部未热透的问题;另一方面,空心的结构使试样的横截面积增大,提高了试验结果的稳定性。

    一种双平板件消失模铸造充型过程观测装置及方法

    公开(公告)号:CN114346172B

    公开(公告)日:2022-10-28

    申请号:CN202111626766.7

    申请日:2021-12-28

    Abstract: 本发明属于消失模铸造领域,公开了一种双平板件消失模铸造充型过程观测装置及方法,该装置包括砂箱、第一泡沫模样、第二泡沫模样、U形内浇道、横浇道、直浇道和摄像系统;砂箱侧面设置有耐热透明窗口;第一泡沫模样与第二泡沫模样均为平板形且尺寸大小相同但材质不同,U形内浇道两端分别与第一泡沫模样和第二泡沫模样底部连接,第一泡沫模样与第二泡沫模样沿U形内浇道的中心线对称,横浇道两端分别与U形内浇道底部中心处开口和直浇道连通;工作时,第一泡沫模样一面和第二泡沫模样一面均紧贴耐热透明窗口;摄像系统设置于砂箱的一侧。本发明装置通过双平板件使用不同材质的泡沫模样,以研究泡沫模样材料对消失模铸造充型过程的影响规律。

    一种用于铸造生产过程混合多变量的监控方法

    公开(公告)号:CN114167826A

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN202111424681.0

    申请日:2021-11-26

    Abstract: 本发明涉及铸造生产过程状态监测领域,特别是涉及一种用于铸造生产过程混合多变量的监控方法,一方面提供一种铸造生产离线监控模型建立方法,包括数据采集步骤:采集铸造过程工序正常运行的历史数据作为样本数据,对样本数据进行预处理,得到处理数据;数据降维步骤:采用核主元分析方法对处理数据进行降维处理;数据描述步骤:采用SVDD对得分矩阵进行超球体描述,另一方面提供一种基于上述模型的混合多变量的监控方法,用于铸造生产过程,包括样本监测步骤、样本降维步骤、样本描述步骤和对比判别步骤,判别工序是否处于正常状态。本发明解决了铸造过程中变量监控单一,无法监控铸造过程中存在高度相关性的多性能指标和过程变量的问题。

    一种制备树脂砂高温抗压强度测试试样的模具及方法

    公开(公告)号:CN114136748A

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN202111425812.7

    申请日:2021-11-26

    Abstract: 本发明属于铸造模具技术领域,并具体公开了一种制备树脂砂高温抗压强度测试试样的模具及方法。该模具包括模具底板、成型外模以及成型芯;成型外模连接于模具底板上方,并两两拼接;相邻的每两个成型外模拼接有竖向贯通的圆柱体空腔;成型芯在每个空腔处设置一个,其包括成型部和连接部;成型部为圆棒形,放置于空腔内并与空腔同轴;连接部为圆柱形,与成型部同轴相连,并嵌入模具底板,且其顶面与模具底板的顶面平齐;本发明利用成型外模的空腔以及设置于其内部的成型芯制成空心试样,一方面,通过空心的结构解决了试样在高温抗压强度试验加热时芯部未热透的问题;另一方面,空心的结构使试样的横截面积增大,提高了试验结果的稳定性。

    一种焊接工装夹具的夹持仿真方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN110489937B

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN201910921458.3

    申请日:2019-09-27

    Abstract: 本发明实施例提供一种焊接工装夹具的夹持仿真方法、装置及设备,设计焊接数值模拟技术领域,方法包括以下步骤:读取动态夹具文件,以在界面上生成夹具模型;其中,所述夹具模型已进行了网格划分;计算所述夹具模型与划分好网格的焊件模型的最小距离,以实现所述夹具模型的定位识别;根据定位识别的结果以及设定的夹持参数,对所述夹具模型与所述焊件模型之间的夹持行为进行仿真。本发明提高了模拟精度和效率,可以更加科学、准确地再现焊接过程中工装夹具的动态变化过程。

    一种异构蜂窝网络中基于博弈的能效提升方法

    公开(公告)号:CN105007583B

    公开(公告)日:2019-04-12

    申请号:CN201510449299.3

    申请日:2015-07-28

    Abstract: 本发明公开了一种异构蜂窝网络中基于博弈的能效提升方法,属于无线通信技术领域。本发明包括:首先,将能量效率定义为信道容量与功率消耗的比率,并以此度量提出的能效改善方法。由于宏蜂窝与微微蜂窝之间竞争频谱资源而用户之间竞争信道和功率资源,因而将频谱、信道和功率的分配建模为两阶段Stackelberg博弈过程。第一阶段,宏蜂窝与微微蜂窝之间竞争频谱资源,而第二阶段则是用户之间信道与功率的联合控制。最后,针对博弈的两个阶段,分别提出基于拟牛顿法求解宏蜂窝与微微基站之间的最优频谱分配策略,以及基于拉格朗日乘子法求解用户之间信道与功率的最优联合控制策略。

    一种多敏感属性数据发布中的隐私保护方法

    公开(公告)号:CN107358116A

    公开(公告)日:2017-11-17

    申请号:CN201710511068.X

    申请日:2017-06-29

    Inventor: 李春花 周可 李文

    Abstract: 本发明公开了一种多敏感属性数据发布中的隐私保护方法,解决了多敏感属性数据发布中准标识符数据质量较差的问题。其基本思路如下:首先对数据集执行聚类,将准标识符相近的数据集聚集在一个集合,产生若干数据集合;其次,基于敏感属性构建多维桶结构,并将数据记录按照敏感属性取值映射在多维桶结构中;然后基于多维桶进行分组:选取主敏感属性,计算主敏感属性的维容量,选取L(L>=2)个维容量最大的主敏感属性,从中各选取一条数据记录,判断是否满足多敏感属性L-多样性,如果不满足按维容量从大到小依次遍历每个桶,直到满足多敏感属性L多样性。重复上述过程,直到桶中数据不再满足多敏感属性L-多样性。最后,对所有分组匿名化处理。

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