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公开(公告)号：CN102592118B
公开(公告)日：2013-07-31
申请号：CN201110458163.0
申请日：2011-12-31
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F19/24
Abstract: 本发明提供一种玉米出苗期的自动检测方法，该方法自动对所采集的田间玉米前下视图像进行分割，并对玉米苗进行提取，再利用苗的空间分布和数量信息，判断该图像区域中的玉米是否进入出苗期。该方法以表征玉米出苗时空间分布的图像特征参数作为判断依据，实时地对玉米生长期进行判断，检测结果准确率高，对分析玉米发育期与气象条件之间的关系，鉴定玉米生长的农业气象条件以及对玉米的农事活动都具有重要的指导意义。
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公开(公告)号：CN102855485A
公开(公告)日：2013-01-02
申请号：CN201210277879.5
申请日：2012-08-07
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供一种小麦抽穗的自动检测方法，以麦田中采集到的实时前下视图像为对象，以表征小麦麦穗的颜色特征作为分割依据，通过训练得到小麦麦穗的颜色特征，实时地对小麦麦穗进行检测，经过一系列综合的去噪处理，若图像中明显的出现了小麦麦穗的连通域，则表明当前小麦图像中的小麦进入抽穗期。本发明以表征小麦生长状况的重要参数作为判断依据，实时地对小麦生长图像进行检测，检测结果准确率高，对抽穗期相关的农事活动具有重要的指导意义。
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公开(公告)号：CN102103699A
公开(公告)日：2011-06-22
申请号：CN201110031146.9
申请日：2011-01-27
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 一种基于图像检测棉花是否吐絮的方法，具体包括两个阶段：训练阶段：通过历史图像数据，统计棉田图像中棉絮区域在Lab颜色空间中的变化规律；检测阶段：利用训练阶段统计的棉絮在Lab颜色空间中的变化规律，对实时棉田视频图像进行检测，具体顺序包括：（1）单幅图像棉絮检测，根据统计结果，检测图像中的候选棉絮区域并生成二值结果图像（2）连通域标记和去噪，对二值结果图像进行标记，并通过设定连通域面积阈值，去除较小的噪声干扰，（3）综合判定，利用一天中不同时刻的检测结果，对各候选区域进行投票，选取稳定存在的区域作为最终棉絮区域的检测结果，进一步去除了随机噪声的干扰，（4）输出结果图像。该方法主要利用了棉絮的Lab颜色特征和同一天内图像的连续性，有效克服了光照的影响，准确地检测出棉田图像中是否有棉絮存在。
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公开(公告)号：CN102663397B
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201210075979.X
申请日：2012-03-21
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供一种小麦出苗的自动检测方法，具体为：对采用相机实时获取的小麦田间图像进行分割得到小麦图像；对小麦图像进行连通域识别，并标记连通域的质心；依据小麦图像判别小麦的播种方向，若为水平方向，则将小麦图像从纵向上分为多个子区域，若为垂直方向，则将小麦图像从横向上分为多个子区域；统计各子区域内的连通域质心个数，若连通域质心个数大于预定子区域出苗判别阈值，则确定其对应的子区域为出苗子区域，若出苗子区域个数大于图像出苗判别阈值，则表明所述小麦图像中的小麦进入出苗期。本发明实时地对小麦生长期进行判断，检测结果准确率高，对小麦的各种农事活动具有重要的指导意义。
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公开(公告)号：CN102663397A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210075979.X
申请日：2012-03-21
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供一种小麦出苗的自动检测方法，具体为：对采用相机实时获取的小麦田间图像进行分割得到小麦图像；对小麦图像进行连通域识别，并标记连通域的质心；依据小麦图像判别小麦的播种方向，若为水平方向，则将小麦图像从纵向上分为多个子区域，若为垂直方向，则将小麦图像从横向上分为多个子区域；统计各子区域内的连通域质心个数，若连通域质心个数大于预定子区域出苗判别阈值，则确定其对应的子区域为出苗子区域，若出苗子区域个数大于图像出苗判别阈值，则表明所述小麦图像中的小麦进入出苗期。本发明实时地对小麦生长期进行判断，检测结果准确率高，对小麦的各种农事活动具有重要的指导意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102636486A
公开(公告)日：2012-08-15
申请号：CN201210080445.6
申请日：2012-03-23
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于图像的棉花三真叶期检测方法，以在棉田采集的实时下视图像为对象，利用颜色特征将棉花植株分割出来，并利用提取到的图像特征，判断棉花是否已经到达三真叶期。该方法以表征棉花生长情况的重要参数作为判定依据，实时地对棉花生长期进行判断，检测结果准确率高。对分析棉花发育期与气象条件之间的关系，鉴定棉花生长的农业气象条件以及对棉花的农事活动都具有重要的指导意义。
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公开(公告)号：CN102621075B
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201210061671.X
申请日：2012-03-09
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明提供一种水稻抽穗期的自动检测方法，以稻田中采集到的实时前下视图像为对象，以表征水稻稻穗的颜色特征作为分割依据，实时地对水稻稻穗进行分割，进而对分割得到的稻穗区域进行稻穗盖度计算，将计算得到稻穗盖度与之前图像的稻穗盖度进行比对，若稻穗盖度明显增大，则表明当前水稻图像中的水稻进入抽穗期。本发明以表征水稻生长状况的重要参数作为判断依据，实时地对水稻生长图像进行计算，检测结果准确率高，对抽穗期相关的农事活动具有重要的指导意义。
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公开(公告)号：CN102663396B
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201210061645.7
申请日：2012-03-09
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供一种水稻乳熟期的自动检测方法，以稻田中实时采集到的前下视图像为对象，自动地较准确地对图像中的稻穗进行分割，进而在特定的检索区域内，计算稻穗的弯曲角度。该方法以表征水稻稻穗的颜色特征以及稻穗弯曲角度的形态特征作为判断依据，可以实时地对水稻稻穗进行分割，进而对水稻乳熟期进行检测，检测结果准确率高，误差为前后三天，对水稻相应的农事活动具有重要的指导意义。
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公开(公告)号：CN102103699B
公开(公告)日：2012-09-26
申请号：CN201110031146.9
申请日：2011-01-27
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 一种基于图像检测棉花是否吐絮的方法，具体包括两个阶段：训练阶段：通过历史图像数据，统计棉田图像中棉絮区域在Lab颜色空间中的变化规律；检测阶段：利用训练阶段统计的棉絮在Lab颜色空间中的变化规律，对实时棉田视频图像进行检测，具体顺序包括：（1）单幅图像棉絮检测，根据统计结果，检测图像中的候选棉絮区域并生成二值结果图像（2）连通域标记和去噪，对二值结果图像进行标记，并通过设定连通域面积阈值，去除较小的噪声干扰，（3）综合判定，利用一天中不同时刻的检测结果，对各候选区域进行投票，选取稳定存在的区域作为最终棉絮区域的检测结果，进一步去除了随机噪声的干扰，（4）输出结果图像。该方法主要利用了棉絮的Lab颜色特征和同一天内图像的连续性，有效克服了光照的影响，准确地检测出棉田图像中是否有棉絮存在。
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