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公开(公告)号：CN116224604A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211675054.9
申请日：2022-12-26
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明公开了一种实现矩阵求逆的光学结构和方法，矩阵求逆的光路结构由n个相互关联且完全相同的单元模块、1块透镜、1个位相光栅组成，每个所述单元模块均由n‑1个光栅衰减器、1个多模光纤阵列组成。本发明采用上述的一种实现矩阵求逆的光学结构和方法，具有新颖、光学元件少，可拓展性强的优点，只需一个位相光栅可以实现2×2到N×N的逆矩阵计算，在数值分析、光计算，光通信网络和深度学习神经网络等方面有着广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN115173940B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202210741672.2
申请日：2022-06-27
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： H04B10/079 , H04L41/16
摘要： 本发明提供一种多信道光传输系统链路联合损伤监测方法及系统，其中，方法包括：基于异步采样，获取目标多信道相干光传输系统接收端I路信号时域数据和Q路信号时域数据；基于I路信号时域数据和Q路信号时域数据，确定幅度相位直方图向量；其中，幅度相位直方图向量用于表示I路信号和Q路信号在相应幅度和相位状态下的变化；将幅度相位直方图向量输入光传输链路联合损伤监测模型中，识别信号的调制格式并确定目标多信道相干光传输系统的链路联合损伤；其中，链路联合损伤包括：光信噪比和非线性噪声功率。能够同时反映信号的幅度损伤与相位损伤，实现光信号链路损伤的全面监测。
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公开(公告)号：CN116054950B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202310031038.4
申请日：2023-01-10
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： H04B10/516 , H04B10/61 , H04Q11/00
摘要： 本发明公开了一种光信号智能识别分配方法及系统，包括以下步骤：S1、基于普适分数阶傅里叶逆变换生成方式设计特定信号集；S2、将由步骤S1生成的信号集输入长距离相干光链路，获取接收端的I路和Q路时域数据，确定SEFDM时域符号幅值；S3、截取由步骤S2获得的SEFDM时域符号幅值部分信息并转换为信号图谱；S4、将由步骤S3获得的信号图谱输入光信号智能识别器中进行信号识别及分配。本发明采用上述光信号智能识别分配方法及系统，实现了在SEFDM信号的较优同一压缩因子上设计多个信号，对应不同用户地址生成信号集，在网络边缘节点，该信号集可以在未进行信号损伤补偿下直接进行识别并分配到指定用户。
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公开(公告)号：CN115173940A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210741672.2
申请日：2022-06-27
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： H04B10/079 , H04L41/16
摘要： 本发明提供一种多信道光传输系统链路联合损伤监测方法及系统，其中，方法包括：基于异步采样，获取目标多信道相干光传输系统接收端I路信号时域数据和Q路信号时域数据；基于I路信号时域数据和Q路信号时域数据，确定幅度相位直方图向量；其中，幅度相位直方图向量用于表示I路信号和Q路信号在相应幅度和相位状态下的变化；将幅度相位直方图向量输入光传输链路联合损伤监测模型中，识别信号的调制格式并确定目标多信道相干光传输系统的链路联合损伤；其中，链路联合损伤包括：光信噪比和非线性噪声功率。能够同时反映信号的幅度损伤与相位损伤，实现光信号链路损伤的全面监测。
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公开(公告)号：CN114826423B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202210382718.6
申请日：2022-04-12
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明公开了一种CO‑FBMC系统的相位噪声补偿方法、模块及系统，属于光通信领域。补偿方法包括：对前一时刻的相位噪声的后验估计做第一无迹变换，得到原始Sigma点集，根据该原始Sigma点集来近似当前时刻相位噪声的先验估计值，对该先验估计值做第二无迹变换得到繁衍的Sigma点集，将繁衍的Sigma点集代入非线性方程迭代，求解得到当前时刻FBMC符号的估计均值和协方差，并以此计算卡尔曼增益矩阵，根据卡尔曼增益矩阵可得当前时刻相位噪声的后验估计值。本发明还提供了一种无迹卡尔曼滤波补偿模块及CO‑FBMC系统。本发明无需将非线性方程近似为线性方程，在相同的精度下，具有更高的相位噪声容忍度。同时，本发明无需求解雅克比矩阵，计算量大大降低。
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公开(公告)号：CN116054950A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310031038.4
申请日：2023-01-10
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： H04B10/516 , H04B10/61 , H04Q11/00
摘要： 本发明公开了一种光信号智能识别分配方法及系统，包括以下步骤：S1、基于普适分数阶傅里叶逆变换生成方式设计特定信号集；S2、将由步骤S1生成的信号集输入长距离相干光链路，获取接收端的I路和Q路时域数据，确定SEFDM时域符号幅值；S3、截取由步骤S2获得的SEFDM时域符号幅值部分信息并转换为信号图谱；S4、将由步骤S3获得的信号图谱输入光信号智能识别器中进行信号识别及分配。本发明采用上述光信号智能识别分配方法及系统，实现了在SEFDM信号的较优同一压缩因子上设计多个信号，对应不同用户地址生成信号集，在网络边缘节点，该信号集可以在未进行信号损伤补偿下直接进行识别并分配到指定用户。
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公开(公告)号：CN114826423A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210382718.6
申请日：2022-04-12
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明公开了一种CO‑FBMC系统的相位噪声补偿方法、模块及系统，属于光通信领域。补偿方法包括：对前一时刻的相位噪声的后验估计做第一无迹变换，得到始Sigma点集，根据该始Sigma点集来近似当前时刻相位噪声的先验估计值，对该先验估计值做第二无迹变换得到繁衍的Sigma点集，将繁衍的Sigma点集代入非线性方程迭代，求解得到当前时刻FBMC符号的估计均值和协方差，并以此计算卡尔曼增益矩阵，根据卡尔曼增益矩阵可得当前时刻相位噪声的后验估计值。本发明还提供了一种无迹卡尔曼滤波补偿模块及CO‑FBMC系统。本发明无需将非线性方程近似为线性方程，在相同的精度下，具有更高的相位噪声容忍度。同时，本发明无需求解雅克比矩阵，计算量大大降低。
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