一种基于二维卷积理论的工序信号数据提取及存储方法

    公开(公告)号:CN106886787B

    公开(公告)日:2019-05-03

    申请号:CN201710131445.7

    申请日:2017-03-07

    IPC分类号: G06K9/46 G06K9/62 G06K9/40

    摘要: 本发明属于装备加工过程信号数据提取相关技术领域,其公开了一种基于二维卷积理论的工序信号数据提取及存储方法,其包括以下步骤:建立多个单工序加工信号的模板图像库及需要提取数据的多工序加工信号对应的全工序图像;将所述全工序图像与模板图像进行匹配,并采用相关系数来表示二者之间的匹配程度,同时按照相关系数大小来选择最佳模板图像;采用二维卷积理论对选取得到的最佳模板图像与所述全工序图像进行图像定位以得到定位像素点;根据定位像素点、所述全工序图像的像素点与对应的信号数据采样点之间的关系提取出所求的单工序加工信号对应的信号数据,并按时间顺序进行自动存储。

    一种基于EMD时频分析法的多尺度载荷谱建立方法

    公开(公告)号:CN107480340A

    公开(公告)日:2017-12-15

    申请号:CN201710597760.9

    申请日:2017-07-20

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 本发明属于疲劳可靠性技术领域,并公开了一种基于EMD时频分析法的多尺度载荷谱建立方法,包括以下步骤:1)对载荷-时间历程进行平稳性和各态历经性检验;2)对载荷-时间历程进行EMD分解以得到IMF分量;3)对各IMF分量进行Hilbert变换以确定各IMF分量的频带;4)获得各IMF分量的载荷幅值概率密度函数;5)进行假设检验,得到的各载荷幅值概率密度函数为对应频带上的载荷谱。本方法将载荷-时间历程数据分解到不同频带上建立载荷谱,避免了将所承受的载荷视为只有一个频率的恒幅或变幅载荷建立载荷谱的弊端,应用该方法建立的多尺度载荷谱可以为机械零部件的疲劳寿命计算和疲劳可靠性分析提供更为准确的依据。

    一种基于二维卷积理论的工序信号数据提取及存储方法

    公开(公告)号:CN106886787A

    公开(公告)日:2017-06-23

    申请号:CN201710131445.7

    申请日:2017-03-07

    IPC分类号: G06K9/46 G06K9/62 G06K9/40

    摘要: 本发明属于装备加工过程信号数据提取相关技术领域,其公开了一种基于二维卷积理论的工序信号数据提取及存储方法,其包括以下步骤:建立多个单工序加工信号的模板图像库及需要提取数据的多工序加工信号对应的全工序图像;将所述全工序图像与模板图像进行匹配,并采用相关系数来表示二者之间的匹配程度,同时按照相关系数大小来选择最佳模板图像;采用二维卷积理论对选取得到的最佳模板图像与所述全工序图像进行图像定位以得到定位像素点;根据定位像素点、所述全工序图像的像素点与对应的信号数据采样点之间的关系提取出所求的单工序加工信号对应的信号数据,并按时间顺序进行自动存储。