公开(公告)号：CN116485251A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310420845.5

申请日：2023-04-13

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 牟小坤 ,  刘竞 ,  黄金国

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种低压电力电缆产品质量预测方法、系统及存储介质，属于电力电缆质量预测领域，方法包括：S1、构建待测低压电力电缆的质量评价指标体系；S2、采用L种赋权法分别计算所述评价指标体系中所有评价指标的权重集合W，W＝{ω1,ω2...,ωL}，其中，ωk表示第k种赋权法确定的所有评价指标的权重子集合，k＝1,2,…,L；S3、以任意α＝{α1,α2,...,αL}为线性组合系数，构建所述权重集合W中每个向量的线性组合函数W'，以所述线性组合函数W'与所述权重集合W的离差极小化为优化目标，对所述线性组合函数W'的系数进行优化，得到所述线性组合函数W的最优线性组合系数；S4、用所述最优线性组合系数对应的线性组合函数W*预测待测低压电力电缆的质量评分。本发明能够提升低压电力电缆产品质量预测的准确度。

公开(公告)号：CN112163527B

公开(公告)日：2022-06-14

申请号：CN202011056569.1

申请日：2020-09-29

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 刘竞 ,  黄金国 ,  杨鸿 ,  牟小坤 ,  刘小伟

IPC: G06V20/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T5/00 ,  G06T7/41

Abstract: 本发明公开了一种基于融合模型的烟叶烘烤状态识别方法、装置和系统，属于烟叶烘烤技术领域，所述方法包括：以预设采集周期采集烘烤过程中烟叶及烤房的原始数据集；将从烟叶图像中提取的特征值转为结构化数据，将结构化数据与原始数据集结合成初始数据集；基于初始数据集中的特征数据获取第一特征集合，对烟叶状态进行编码得到烟叶状态编码；利用第一特征集合和烟叶状态编码训练XGBoost模型、LSTM模型以及BP神经网络模型得到第一层模型，再利用第一特征集合和第一层模型的输出结果训练第二层的XGBoost模型得到融合模型；将实时获取的特征集合输入融合模型得到烟叶识别结果。本申请提高了烟叶烘烤状态识别准确率和识别效率，且无需人工识别，节约了人力成本。

公开(公告)号：CN112163527A

公开(公告)日：2021-01-01

申请号：CN202011056569.1

申请日：2020-09-29

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 刘竞 ,  黄金国 ,  杨鸿 ,  牟小坤 ,  刘小伟

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T5/00 ,  G06T7/41

Abstract: 本发明公开了一种基于融合模型的烟叶烘烤状态识别方法、装置和系统，属于烟叶烘烤技术领域，所述方法包括：以预设采集周期采集烘烤过程中烟叶及烤房的原始数据集；将从烟叶图像中提取的特征值转为结构化数据，将结构化数据与原始数据集结合成初始数据集；基于初始数据集中的特征数据获取第一特征集合，对烟叶状态进行编码得到烟叶状态编码；利用第一特征集合和烟叶状态编码训练XGBoost模型、LSTM模型以及BP神经网络模型得到第一层模型，再利用第一特征集合和第一层模型的输出结果训练第二层的XGBoost模型得到融合模型；将实时获取的特征集合输入融合模型得到烟叶识别结果。本申请提高了烟叶烘烤状态识别准确率和识别效率，且无需人工识别，节约了人力成本。