公开(公告)号：CN106934455B

公开(公告)日：2019-09-06

申请号：CN201710078795.1

申请日：2017-02-14

申请人： 华中科技大学

发明人： 杨卫东 ,  王兴隆 ,  曹治国 ,  徐昭良 ,  蒋哲兴 ,  黎云

IPC分类号： G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于CNN的遥感影像光学适配结构选取方法及系统。其中，方法的实现包括：学习阶段，利用从遥感图像中选取的目标光学适配结构作为学习样本，设计出一种光学适配结构自动选取CNN模型；选取阶段，将待选取遥感影像切割成若干片元，经CNN分类模型，识别其中的适配结构，并用非极大值抑制滤掉低适配率的重复区域，最后通过基于相关峰的独特性分析(主次峰值比、最高锋锐度)，确保识别的光学适配结构在遥感影像中没有重复模式。首次将CNN应用到光学适配结构自动选取上，考虑了光学适配结构的稳定性、独特性，能较好的选出光学适配结构，能适应多个尺度和旋转，具有较强的适应性。

公开(公告)号：CN106934455A

公开(公告)日：2017-07-07

申请号：CN201710078795.1

申请日：2017-02-14

申请人： 华中科技大学

发明人： 杨卫东 ,  王兴隆 ,  曹治国 ,  徐昭良 ,  蒋哲兴 ,  黎云

IPC分类号： G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于CNN的遥感影像光学适配结构选取方法及系统。其中，方法的实现包括：学习阶段，利用从遥感图像中选取的目标光学适配结构作为学习样本，设计出一种光学适配结构自动选取CNN模型；选取阶段，将待选取遥感影像切割成若干片元，经CNN分类模型，识别其中的适配结构，并用非极大值抑制滤掉低适配率的重复区域，最后通过基于相关峰的独特性分析(主次峰值比、最高锋锐度)，确保识别的光学适配结构在遥感影像中没有重复模式。首次将CNN应用到光学适配结构自动选取上，考虑了光学适配结构的稳定性、独特性，能较好的选出光学适配结构，能适应多个尺度和旋转，具有较强的适应性。