一种河湖一维与平面二维水动力模型深度耦合方法

    公开(公告)号:CN114492238A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210071934.9

    申请日:2022-01-21

    Abstract: 本申请涉及一种河湖一维与平面二维水动力模型深度耦合方法,包括以下具体步骤:步骤1:将整个计算区域划分为若干个一维分区和若干个二维分区;步骤2:得到一维模型的计算网格;步骤3:得到二维模型的计算网格;步骤4:实现一维分区与二维分区的降维连接;步骤5:建立隐式一维与二维模型的深度耦合模拟系统,进行计算区域内部各个一维分区与二维分区的深度耦合计算;步骤6:将各个一维分区、二维分区的计算结果数据存于硬盘上,并显示在电脑屏幕上对用户进行反馈。本申请克服了不同维度计算网格之间的差异,实现了一维分区和二维分区的平顺连接,解决了以往同类耦合计算方法在耦合界面处模拟精度不高的缺陷及其不良影响。

    基于典型枯水年和出力系数优选的蓄能调度图绘制方法

    公开(公告)号:CN111027825B

    公开(公告)日:2021-12-31

    申请号:CN201911173644.X

    申请日:2019-11-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于典型枯水年和出力系数优选的蓄能调度图绘制方法,属于水电能源生产与管理领域,该方法包括:根据流域整体来流频率的大小,选择典型枯水年系列;在蓄能调度图出力系数的初始可行空间内,确定出力系数初始解;以发电量更大为目标,根据获得的典型枯水年系列对出力系数初始解进行迭代优化,直至设定次数;以发电量最大为目标,对优化后的出力系数对应的蓄能调度图进行筛选,得到最终的蓄能调度图。本发明方法考虑了流域上下游来流频率的非一致性,使代表流域整体的典型径流过程更加符合实际,提高了蓄能调度图的科学、合理性;同时能快速准确找出蓄能调度图最优出力系数,对于指导梯级水库群的实际调度运行具有重要指导意义。

    一种巨型梯级水电系统的多目标调度并行降维方法

    公开(公告)号:CN108710970B

    公开(公告)日:2020-12-08

    申请号:CN201810425870.1

    申请日:2018-05-07

    Abstract: 本发明公开了一种巨型梯级水电系统的多目标调度并行降维方法,该方法包括如下步骤:在完成电站设置与参数初始化工作后,采用种群分解策略将大规模种群分解为多个互不干扰的小规模子种群,每个子种群均同时在相应线程上并行完成搜索工作;各子种群在进化过程中动态生成变异种群与交叉种群,并选择进入下一轮进化的个体,同时选择精英个体来更新外部档案集合,在个体调节计算过程中采用约束集成策略减少搜索范围;主线程收集各子种群的非劣解集并从中优选出最终的Pareto解集供调度人员决策参考。本发明可以在保证个体搜索方向多样性与种群整体质量的同时大幅缩减计算时间,在时间维与状态维上取得显著的降维效果。

    一种多年调节水库年末消落水位动态控制方法

    公开(公告)号:CN111832900A

    公开(公告)日:2020-10-27

    申请号:CN202010544927.7

    申请日:2020-06-15

    Abstract: 本发明公开了一种多年调节水库年末消落水位动态控制方法,属于水资源管理领域。以多年连续来水作为输入,求解各年最优水位运行过程,从中提取每年最优消落水位值;绘制选定水文站点来水频率与最优消落水位的散点关系图、以及全流域来水频率与最优消落水位的散点关系图;对来水频率与最优消落水位相关性最大的散点关系图进行边界拟合,将其上下边界作为消落水位的动态控制阈;根据水库当前来水量,在动态控制阈内对年末消落水位进行动态控制。本发明允许消落水位在控制阈范围内动态波动,以应对来流的年内及年际差异对调度结果稳定性的影响,可操作性强且能够提高梯级系统总发电量,对指导含多年调节水库的梯级水库群实际调度运行具有重要意义。

    一种考虑分蓄洪民埦运用的混联梯级水库联合防洪优化调度方法

    公开(公告)号:CN110334851A

    公开(公告)日:2019-10-15

    申请号:CN201910478179.4

    申请日:2019-06-03

    Abstract: 本发明公开了一种考虑分蓄洪民垸运用的混联梯级水库联合防洪优化调度方法,包括以下步骤:S1、获取民垸可能分洪运用时的分洪流量、分洪时间以及淹没面积/分洪量样本;S2、基于所述样本训练人工神经网络模型,构造民垸分洪流量-淹没面积/分洪量时空预测知识库;S3、建立考虑分蓄洪民垸运用的防洪优化调度模型;S4、基于所述时空预测知识库,对所述考虑分蓄洪混联水库群联合民垸运用的混联水库群联合防洪优化调度模型进行计算与分析,得到最优调度方案。本发明通过训练人工神经网络构造分洪流量-淹没面积/分洪量时空预测知识库,并把它作为混联梯级水库联合防洪优化调度模型的一种边界条件,从而可以实时提取分洪信息,实现实时调度。

    一种多年调节水库年末消落水位动态控制方法

    公开(公告)号:CN111832900B

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202010544927.7

    申请日:2020-06-15

    Abstract: 本发明公开了一种多年调节水库年末消落水位动态控制方法,属于水资源管理领域。以多年连续来水作为输入,求解各年最优水位运行过程,从中提取每年最优消落水位值;绘制选定水文站点来水频率与最优消落水位的散点关系图、以及全流域来水频率与最优消落水位的散点关系图;对来水频率与最优消落水位相关性最大的散点关系图进行边界拟合,将其上下边界作为消落水位的动态控制阈;根据水库当前来水量,在动态控制阈内对年末消落水位进行动态控制。本发明允许消落水位在控制阈范围内动态波动,以应对来流的年内及年际差异对调度结果稳定性的影响,可操作性强且能够提高梯级系统总发电量,对指导含多年调节水库的梯级水库群实际调度运行具有重要意义。

    一种考虑分蓄洪民垸运用的混联梯级水库联合防洪优化调度方法

    公开(公告)号:CN110334851B

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN201910478179.4

    申请日:2019-06-03

    Abstract: 本发明公开了一种考虑分蓄洪民垸运用的混联梯级水库联合防洪优化调度方法,包括以下步骤:S1、获取民垸可能分洪运用时的分洪流量、分洪时间以及淹没面积/分洪量样本;S2、基于所述样本训练人工神经网络模型,构造民垸分洪流量‑淹没面积/分洪量时空预测知识库;S3、建立考虑分蓄洪民垸运用的防洪优化调度模型;S4、基于所述时空预测知识库,对所述考虑分蓄洪混联水库群联合民垸运用的混联水库群联合防洪优化调度模型进行计算与分析,得到最优调度方案。本发明通过训练人工神经网络构造分洪流量‑淹没面积/分洪量时空预测知识库,并把它作为混联梯级水库联合防洪优化调度模型的一种边界条件,从而可以实时提取分洪信息,实现实时调度。

    一种大型混联水库群多目标蓄能调度图计算方法

    公开(公告)号:CN110348692B

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN201910508985.1

    申请日:2019-06-13

    Abstract: 本发明公开了一种大型混联水库群多目标蓄能调度图计算方法,包括根据混联水库群拓扑结构,获得与各水库有水量、水头联系的水库集合;确定混联水库群各水库各时段运行的水位上下限、出力和流量约束条件;分别对保证出力和最小下泄流量进行离散;对每一组保证出力和最小下泄流量离散值,构建混联水库群蓄能调度图;对每个混联水库群蓄能调度图进行模拟计算;对每一个最小下泄流量,构建多目标解空间,根据方案优选准则或实际调度准则,得到各最小下泄流量下的最佳调度方案。本发明对原有判别系数、水量平衡方程及蓄能计算公式进行改进,解决了混联水库群蓄能调度图绘制中存在的复杂水量、水头联系问题;同时实现了蓄能调度图与多目标调度的耦合。

    一种跨水库流域河道径流演算方法和系统

    公开(公告)号:CN111125969A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201911357584.7

    申请日:2019-12-25

    Abstract: 本发明公开了一种跨水库流域河道径流演算方法和系统,属于水力学与河流动力学领域,所述方法包括:以控制性水库为分界点,对跨水库流域河道进行划分,确定相邻两个控制性水库之间为一个河段;基于划分的河段以及所述河段区间的断面地形资料,确定模型边界并建立控制体,从而建立河段模型;以水库的调度规则连接所述水库上下游的河段模型,结合水量平衡原理,通过迭代计算得到所述跨水库流域河道的径流量。本发明方法考虑了多种因素对河道径流传播的影响,利用调度规则连接河段模型的方式,进行跨水库流域河道径流演算,解决了传统水力学无法跨水库进行径流计算的难题,同时完善了基于一维水动力学模型的河道径流演算方法。

    一种基于误差分布的预报难度计算方法及系统

    公开(公告)号:CN111079069A

    公开(公告)日:2020-04-28

    申请号:CN201911300796.1

    申请日:2019-12-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于误差分布的预报难度计算方法及系统,包括以下步骤:S1、根据预报发生时的不同外界环境,对径流预报的预报情景进行划分,并根据各预报情景,将径流预报误差数据进行划分,得到不同预报情景下的径流预报误差数据;S2、根据不同预报情景下的径流预报误差数据的分布情况,得到不同预报情景下的预报误差分布曲线;S3、根据所得不同预报情景的预报误差分布曲线,计算不同预报情景下的预报难度。通过考虑预报发生时不同外界环境的影响,将不同场景的预报难度分别利用各自的预报误差分布曲线进行计算,相比于以往直接以样本数据估算相关统计值的方法,本发明先以样本估计总体,再以总体分布函数估计相关统计指标,准确度较高。

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