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公开(公告)号：CN110389819B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN201910546605.3
申请日：2019-06-24
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种计算密集型批处理任务的调度方法，属于分布式计算任务调度领域，本发明主要针对遗传算法在任务调度中具有多点寻优能力但易收敛而模拟退火算法在任务调度中局部搜索能力极强却不具备并行性的问题提出了一种基于混合改进遗传模拟退火算法的计算密集型批处理任务调度策略，它首先对遗传算法的初始化方法、选择算子、交叉算子、交叉概率、变异概率和算法的终止条件做出一定的改进，然后将改进遗传算法产生的多个解作为模拟退火算法的输入，同时对多个解进行模拟退火并将结果中最优秀的解作为算法的最终解。该策略综合了遗传算法多点寻优和模拟退火算法局部搜索能力强的优势，更能减少任务完成时间，保障系统的负载均衡性。
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公开(公告)号：CN112910807A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110155767.1
申请日：2021-02-04
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0413
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，公开了一种基于空间随机采样的智能超表面信道估计方法及系统，基于空间随机采样的智能超表面信道估计方法包括：空间随机采样；通过电子开关控制少量单元连接到射频链路及基带信号处理模块；通过矩阵补全算法恢复出反射面板上所接收到的所有导频信号；通过压缩感知类算法估计信道状态信息，智能超表面以所述信道状态信息为依据合理调整反射单元的反射系数，实现波束赋形。本发明通过对宽带电磁波信号相关性质的充分发掘，以较低的RIS硬件成本极大减轻系统用于信道估计阶段的计算开销，使得信道估计更加高效、精确。
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公开(公告)号：CN112910807B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202110155767.1
申请日：2021-02-04
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0413
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，公开了一种基于空间随机采样的智能超表面信道估计方法及系统，基于空间随机采样的智能超表面信道估计方法包括：空间随机采样；通过电子开关控制少量单元连接到射频链路及基带信号处理模块；通过矩阵补全算法恢复出反射面板上所接收到的所有导频信号；通过压缩感知类算法估计信道状态信息，智能超表面以所述信道状态信息为依据合理调整反射单元的反射系数，实现波束赋形。本发明通过对宽带电磁波信号相关性质的充分发掘，以较低的RIS硬件成本极大减轻系统用于信道估计阶段的计算开销，使得信道估计更加高效、精确。
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公开(公告)号：CN110389819A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910546605.3
申请日：2019-06-24
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种计算密集型批处理任务的调度方法，属于分布式计算任务调度领域，本发明主要针对遗传算法在任务调度中具有多点寻优能力但易收敛而模拟退火算法在任务调度中局部搜索能力极强却不具备并行性的问题提出了一种基于混合改进遗传模拟退火算法的计算密集型批处理任务调度策略，它首先对遗传算法的初始化方法、选择算子、交叉算子、交叉概率、变异概率和算法的终止条件做出一定的改进，然后将改进遗传算法产生的多个解作为模拟退火算法的输入，同时对多个解进行模拟退火并将结果中最优秀的解作为算法的最终解。该策略综合了遗传算法多点寻优和模拟退火算法局部搜索能力强的优势，更能减少任务完成时间，保障系统的负载均衡性。
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