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公开(公告)号：CN103646458A
公开(公告)日：2014-03-19
申请号：CN201310714607.1
申请日：2013-12-23
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明涉及纸币鉴别技术，具体地说是一种主成份分析鉴别纸币真伪的方法。现有技术采用人工防伪点识别，难以避免图像偏移，所取鉴伪特征有限，稳定性和鉴伪能力都无法达到要求，鉴别准确率低。本发明方法取真币、假币样本，进行样本训练，得样本特征和投影矩阵；测试样币进入多光谱点钞机、清分机、存取款机，比较其特征，和样本特征和投影矩阵相似匹配，即可判定真假币。本发明的优点是：鉴别过程不需要人工参与寻找特征；提取的特征对于真假币的区分度高；可移植性很好，将训练结果移植到程序中，可使机器具有快速的鉴伪能力；鉴伪能力强；适用于世界各国、各种版本纸币的真假鉴别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103646458B
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201310714607.1
申请日：2013-12-23
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明涉及纸币鉴别技术，具体地说是一种主成份分析鉴别纸币真伪的方法。现有技术采用人工防伪点识别，难以避免图像偏移，所取鉴伪特征有限，稳定性和鉴伪能力都无法达到要求，鉴别准确率低。本发明方法取真币、假币样本，进行样本训练，得样本特征和投影矩阵；测试样币进入多光谱点钞机、清分机、存取款机，比较其特征，和样本特征和投影矩阵相似匹配，即可判定真假币。本发明的优点是：鉴别过程不需要人工参与寻找特征；提取的特征对于真假币的区分度高；可移植性很好，将训练结果移植到程序中，可使机器具有快速的鉴伪能力；鉴伪能力强；适用于世界各国、各种版本纸币的真假鉴别。
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公开(公告)号：CN104657768B
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201510124186.6
申请日：2015-03-20
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 一种彩色三维码生成器，至少包括：码图结构形成模块，码图区域划分模块，以及码图信息表达模块，其中：所述码图结构形成模块，用于根据待存储数据的容量将三维码排列成正方形并进行显示；所述码图区域划分模块，与所述码图结构形成模块连接，用于将所述码图结构形成模块生成的所述正方形的三维码划分为边界定位区域和内部信息存储区域；所述码图信息表达模块，与所述码图区域划分模块连接，由多个码图信息表达单元组成，所述码图信息表达模块使用彩色码图信息表达单元表达待存储数据，并将其呈现在所述三维码中。
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公开(公告)号：CN104657768A
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201510124186.6
申请日：2015-03-20
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 一种彩色三维码结构，至少包括：码图结构形成模块，码图区域划分模块，以及码图信息表达模块，其中：所述码图结构形成模块，用于根据待存储数据的容量将三维码排列成正方形并进行显示；所述码图区域划分模块，与所述码图结构形成模块连接，用于将所述码图结构形成模块生成的所述正方形的三维码划分为边界定位区域和内部信息存储区域；所述码图信息表达模块，与所述码图区域划分模块连接，由多个码图信息表达单元组成，所述码图信息表达模块使用彩色码图信息表达单元表达待存储数据，并将其呈现在所述三维码中。
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公开(公告)号：CN104537364A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201510043835.X
申请日：2015-01-29
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 一种基于纹理分析的美元纸币面额及版本识别方法，参照传统的纹理特征LBP获取方法，将图像中心点(图像里面每个3×3图像块的中心像素点)的噪声视为只与其邻域内的点的灰度值有关，用邻域点的变化来估计噪声分布的方差，由此确定自适应LBP阈值；并将获得的被测试样本的自适应阈值LBP与其版本和面额相对应的训练样本的自适应阈值LBP进行卡方距离匹配比对，最终识别被测试美元纸币的面额及版本；该识别方法包括以下三个步骤：1)通过对现行流通于市场上的21种美元纸币进行训练样本特征提取、获得21种美元纸币各自对应的训练样本自适应阈值LBP；2)对需检测的美元纸币进行测试样本特征提取、获得测试样本自适应阈值LBP；3)将获得的测试样本自适应阈值LBP与其版本和面额相对应的训练样本自适应阈值LBP进行卡方距离匹配比对，最终识别被测试美元纸币的面额及版本。
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公开(公告)号：CN104751099A
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201510172586.4
申请日：2015-04-14
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06K7/10
Abstract: 一种彩色三维码图像识读前的预处理方法，其特征在于:针对彩色三维码图在识读过程中出现的色彩失真，首先利用聚类算法将所述彩色三维码图中的每个像素点进行分类，根据不同颜色在色彩空间的特征确定聚类标签值对应的色彩种类，最后对所述像素点重新赋值以完成所述色彩校正，具体步骤如下：S11统计所述彩色三维码图中的颜色种类，并提取所述彩色三维码图中每个像素点的色度分量值；S12利用聚类算法根据所述色度分量值和所述彩色三维码图中的颜色种类将每个所述像素点进行重新归类，并使用预设标签对每个重新归类的像素点进行标定；S13根据每个所述像素点的预设标签值重新赋予其理想的色彩空间值，完成所述三维码图的色彩校正。
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